[1810.09591] Applying Deep Learning To Airbnb Search Airbnb における Search に Deep Learning を導入した話．「機械学習のシステムが既にあってそこにニューラルネットワークを導入したい人」に向けて書かれている． 論文調ではないのでまとめも箇条書き． モデルの概要 既存の GBDT -> 4層 (中間層は32個，ReLU で活性化) の NN (17年4月) -> Lambdarank NN (17年6月) -> GDBT/FM NN (18年3月) -> Deep NN (18年6月) と段階的に本番環境に導入してきた 最初の NN は損失関数を二乗誤差にしていた Lambdarank NN : 損失関数を Lambdarank のそれにして学習した GBDT/FM NN : 既存の NN に対して以下の特徴量を