データサイエンスを過度に民主化するな | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のRahul Agarwal氏はインドで活躍するデータサイエンティストであり、AINOW翻訳記事『機械学習システムを構築するための6つの重要なステップ【前編】』と後編の著者でもあります。同氏が最近Mediumに投稿した記事『データサイエンスを過度に民主化するな』では、「データサイエンティストになるのは簡単」という風潮が批判されています。 データサイエンティストが「21世紀における最もセクシーな仕事」と呼ばれるようになって久しい現在では、この職種から得られる報酬や肩書を求めるデータサイエンティスト志望者があふれています。こうした志望者の少なからずは、オンライン講座で機械学習モデルを実装するコーディングスキルを学んだ後にデータサイエンティストを名乗るようになります。 こうしたコーディングスキルを習得しただけの自称データサイエンティストは自信過剰に陥っている、同氏は指摘します。というのも、実
世界の特許1.2億件以上を学習！ AIで類似特許を数秒で発見する「Amplified」が正式リリース | AI専門ニュースメディア AINOW
HOME/ AINOW編集部 /世界の特許1.2億件以上を学習！ AIで類似特許を数秒で発見する「Amplified」が正式リリース 最終更新日： 2020年9月8日 知的資産である「特許」を本来のあり方に再構築し、 あらゆる発明に関する情報の便益を全ての人々がお互いに享受できる世界の実現を目指すamplified ai, inc.はAI特許調査プラットフォーム「Amplified」の正式版をリリースしました。 「特許」とはもともと、 発明の独占権を一定期間与える代わりに、 発明の詳細を無償で公開させることにより、 さらなる発明を奨励することを目的に生まれた社会的な仕組みです。 特許化の判断基準は、 既存の技術（先行技術）との比較に大きく依存しています。 しかし、 グローバルで毎年300万件以上の特許が出願され、 特許文献の数が加速度的に増大し続けている今、 この先行技術の検索には膨大な時
機械学習エンジニアは10年後には存在しないだろう。 | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のLuke Posey氏は、機械学習エンジニアのキャリアを積んだ後にAIスタートアップSpawner.aiを創業するかたわらMediumに記事を投稿しており、AINOW翻訳記事『無闇にデータサイエンティストを雇うのをやめよう。』の著者でもあります。同氏が最近Mediumに投稿した記事『機械学習エンジニアは10年後には存在しないだろう。』では、近い将来、「機械学習エンジニア」という職種が実効的な意味を持たなくなる、と予想が論じられています。 第三次AIブーム黎明期の頃、機械学習エンジニアは数学と統計学に関する専門知識を習得しているという希少さゆえに、高く評価され高額報酬を手にしていました。この職種には、最先端の技法を製品やサービスに落とし込む「研究者兼技術者」という立ち位置が依然として求められています。 しかし、近い将来、機械学習エンジニアには研究者としての側面が求められるなくなるだろう
マンガ多言語翻訳のMantraが8000万円の資金調達 ー7月にマンガ翻訳サービスをリリース予定 | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日： 2021年12月13日 マンガに特化した機械翻訳技術を用いて、法人向けサービス『Mantra Engine』の開発を行うMantra株式会社は、 株式会社ディープコア（DEEPCORE）、 合同会社DMM.com（DMM VENTURES）、 株式会社レジェンド・パートナーズ、 およびエンジェル投資家らを引受先とする第三者割当増資により、 合計約8,000万円の資金調達を実施したと発表しました。 同社は2020年7月にマンガの高速な翻訳サービス『Mantra Engine』を法人向けにリリースする予定です。 手で描かれた特殊なフォント、 独特な話し言葉、 ストーリーの背景にある複雑な文脈など、 マンガには翻訳を難しくする要素が多く含まれます。 左：元の日本語のマンガ 右：AIによって翻訳されたマンガ。かなりの精度だが、右下の吹き出し「海だ」の部分などの翻訳漏れも見られる ©︎
DataRobot、新型コロナウイルス関連の分析のためにAIプラットフォームを無料公開 | AI専門ニュースメディア AINOW
AIプラットフォームの提供を行うDataRobot, Inc.は2020年3月31日、 DataRobotのエンタープライズAIプラットフォームを、 COVID-19ウイルスに関連する分析を行う分析官向けに、 日本国内でも無料で提供すると発表しました。 この取り組みはデータサイエンスコンペサイトSIGNATEが開催するCOVID-19チャレンジと連携し、 チャレンジにおいて蓄積されたデータの分析を行う人を対象に、 DataRobotのAIプラットフォームやPaxataデータプレパレーション製品（機械学習に必要なデータをセルフサービスで準備できる）への無料アクセスを提供するものです。 ▼SIGNATEの開催するCOVID-19チャレンジについて詳しくはこちら
【保存版】オープンデータ・データセット100選 -膨大なデータを活用しよう！ | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日： 2020年3月4日 AIの高まりとともにデータの大切さが再認識される今、オープンにさまざまなデータが公開され、気軽に活用できるようになっています。 オープンデータの存在は、膨大なデータから学習を行う機械学習にとって不可欠で、構築したいAIに合わせてオープンデータを選択し、活用することが必要です。 一方、オープンデータのみでは競合優位性のあるAIは構築できません。マクロなオープンデータと、独自に収集したミクロなデータを組み合わせて、独自のAIを構築していくことが重要です。 オープンデータを活用したサービスを構築する際には、サービスのUX（ユーザー体験）を高め、いかにユニークなデータを取得できるかが勝負なのでオープンデータに頼りすぎないようにしましょう。 今回、オープンデータ・データセットを6カテゴリに分類し、100個選出しました。自身のサービスやAIの構築に活かせそうなデータを
2019年はBERTとTransformerの年だった | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のManu Suryavansh氏は機械学習エンジニアとしてキャリアを積んだ後、2020年1月からAppleでデータサイエンティストとして勤めています。同氏がMediumに投稿した記事『2019年はBERTとTransformerの年だった』では、近年の自然言語処理の動向がBERTを中心軸としてまとめられています。 TransformerとBERTが発表される以前の自然言語処理モデルでは、時系列データを処理するRNNとその発展形であるLSTMが使われてきました。このLSTMには、構造が複雑になってしまうという欠点がありました。こうしたなか、2017年6月に発表された論文「Attentionこそ必要なすべてのもの」で論じられた言語モデルTransformerとAttentionと呼ばれる手法は、LSTMのような複雑な構造を使わずに高性能を実現したのでその後の言語モデル開発に大きな影響を与
あなたのAIスキルはあなたが思っているよりも価値がない【前編】 | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のRic Szopa氏は、GoogleにAIエンジニアとして勤務した後に独立して、現在はポーランドでAIソフトウェアを開発するMicroscopeITのCTOを務めています。同氏が英文長文記事メディアMediumに投稿した記事では、AIビジネスにおけるAIスキルの価値を分析したうえで、AIスタートアップが生き残る戦略が解説されています。 AIスキルの習得には高度な数学的知識と最先端の技術動向を理解することが求められることから、AIスキルの保有は一種のステータスとなっています。しかし、同氏はAIスキルの価値は時間の経過とともに低くなると説きます。なぜなら、Googleをはじめとした巨大プラットフォーマーがAI技術を簡単に活用できる環境を急速に整備しているからです。また同氏は、AIモデルの性能はそれを開発するAIスキルよりもモデルが学習するデータに左右されるところが大きいことも指摘します。
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データの前処理時間も効率化！プログラミング不要の分析ツール「nehan」が提供開始 | AI専門ニュースメディア AINOW
