[B! 機械学習] tm8rのブックマーク

機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた - データで見る世界

さて、改めて今回の目的を確認しておくと、機械学習を使って東京都23区のお買い得賃貸物件を発見しよう、というものです。前回までの記事で、お買い得賃貸物件を発見するためのデータを収集し、分析にかけられるよう前処理してきました。 www.analyze-world.com www.analyze-world.com 今回の記事では、いよいよ機械学習を使って分析していきましょう。前回まではPythonを使っていましたが、この分析ではRを用いています。なお、コードはGitHub（https://github.com/ShoKosaka/Suumo）に上げておきますので興味ある方は参照ください。最初に、データの中身をざっくり見ていきます。具体的には、分析のキーになるポイントをグラフにしながら、賃貸物件の現状や変数同士の関係性を把握していきます。データ探索まず、23区の中でどこが物件数が多いのかを

tm8r 2017/11/10

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Googleが自社で使っている「クラウド機械学習」を一般に開放、こんなスゴイことが簡単にできる

GoogleがGCP NEXT 2016で、Googleの使うクラウドベースの機械学習プラットフォーム「Cloud Machine Learning」を公開。アプリ開発者が自社のサービスで強力な機械学習機能を利用できるようにしました。 Google Cloud Platform Blog: Google takes Cloud Machine Learning service mainstream https://cloudplatform.google blog.com/2016/03/Google-takes-Cloud-Machine-Learning-service-mainstream.html Google Cloud Machine Learning at Scale — Google Cloud Platform https://cloud.google.com/produc

tm8r 2016/03/24

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機械学習をこれから始める人に押さえておいてほしいこと - Qiita

いしたーです。アルバイトで機械学習やってます。こんにちは。とある勉強会に出席したときに、「機械学習をやりたいけどわからないことが多い」という意見を聞いたので、いくつかアドバイスを載せておきます。読む前の注意研究についてのアドバイスは書いていません。趣味で機械学習をやろうと思っている方が対象です。この記事は他の方の意見をまとめたものではありません。私個人の経験に基づいて書いたものです。よって、この記事の内容はほとんど「私の意見」です。以上2つの注意点を踏まえた上でお読みください。「機械学習で何をしたいのか」を決めてほしい機械学習を学ぶ前に、機械学習を使って何をしたいのかを決めてください。機械学習は数式がたくさん登場したり、難しい概念を理解しなければならなかったりすることがあります。やりたいことを決めてから学ぶと、今自分はある目的を達成するために学んでいるんだと思うことができ

tm8r 2014/12/08

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ディープラーニングを使ったイメージの切り抜き | カメリオ開発者ブログ

こんにちは、シバタアキラです。この度PyDataの本家であるアメリカのコミュニティーで半年に一度開催されているPyDataカンファレンスに出席するため、NYCに行って来ました。11/22-11/23の二日間の日程で行われ、延べ250人ほどが参加したイベントです。その時の模様は、先日のPyData Tokyo第二回ミートアップでもご説明させていただき、また後日記事化されると思いますので、そちらをぜひご覧いただければと思います。今回はそのPyData NYCカンファレンスで私が発表してきたミニプロジェクトについてお話します。最近各所で話題に上がるディープラーニングですが、これを使った応用を「カメリオ」のサービス向上のために使えないか、というのがそもそものプロジェクトの着想でした。今回PyData Tokyoオーガナイザーとして、またディープラーニングで色々と面白い実験をしている田中さん（@a