Solr @ CROSS2015 C4CROSS2015 C4 の発表資料です http://2015.cross-party.com/program/c4
検索エンジンの常識をApache Solrで身につける
表のような転置インデックス完成後は、クエリに対する結果を返す処理は簡単です。例えば、ユーザーが「Vim」というクエリを発行すると、検索エンジンは「Vim」を含む文書IDリストを返します。表では文書IDの「2」を返します。 検索エンジンを取り巻く7つの技術 検索エンジンのコア技術は前節で紹介したインデックスです。しかし実際に、検索インデックスだけで構成する検索エンジンから、検索サービスを構築するには多大なコストが掛かります。以下の節で検索エンジンを利用したシステム、検索サービスを構築する際に便利なコンポーネントを紹介します。 これらの機能のいくつかは、多くの検索エンジンが組み込んでいます。一方で、簡素な検索エンジンは、以下で紹介するコンポーネントをサポートしていないため、ユーザーが独自に開発するか、その機能を持つコンポーネントを組み込む必要があるものもあります。 【1】トークナイザ 検索エン
Solr 導入事例：サイバーエージェント Ameba | Lucid Imagination by Basis Technology
株式会社サイバーエージェント様 会社概要 サイバーエージェントは、インターネットにて、各種ブログ、オンラインゲームやモバイルサービスの提供、インターネット広告事業、投資育成事業などといった事業を総合的に展開しています。 事例概要 『Ameba』 のミニブログ『Ameba なう』は、ブログに書くほどでもないちょとしたつぶやきを気軽に投稿したり、気になる人のつぶやきを簡単にフォロー（お気に入り登録）することができるサービスです。 また、 Apatch Solr をベースに『Amebaなう』に検索機能を追加したことにより、月間約 2,300万件（2010年11月時点）投稿されるつぶやきを、ほぼリアルタイムで検索結果に反映させ、さらには話題のキーワード表示も可能にしました。このように利便性の高いサービスが好評となり、ブログ内検索「Ameba Search」においても同様の対策をはかっています。 S
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