2. 目次 •  Deep Learning とは" –  機械学習について" –  従来の NN とのちがい" –  Deep Learning のブレイクスルー" •  dA (Denoising Autoencoders) をうごかす" –  数理モデルの解説" –  Python で実装する前準備" –  コードレビュー" –  実行結果" •  RBM (Restricted Boltzmann Machines) をうごかす" –  数理モデルの解説" –  実行結果" •  まとめ 4. Deep Learning とは •  入力信号からより抽象的な概念を学ぶ・特徴を抽出する 機械学習の手法の集合です " “ニューラルネットとどう違うの？”! •  ニューラルネットを多層にしたんです " “従来のニューラルネットワークと何が違うの？”! •  ひとつひとつのレイヤー間でパラ

【勉強法】の本を30冊読むマラソン、４冊目はいります。 ４冊目はこの本↓です。 <わかりやすさ>の勉強法 (講談社現代新書) 「わかりやすい説明」で有名な池上彰さんの本。 "勉強法"というキーワードで選んだのですが、 中身は「わかりやすい説明ができる人になるには、どうすればよいのか」というものでした。 池上さんの解説って本当にわかりやすいですよね。 どうして池上さんの解説がわかりやすいのか。 その秘訣が、この本で解明されていました。 この秘訣を実践すれば、私たちも池上彰さんのように、 「わかりやすい説明をする人」と評価されるようになるはずです！ 今回の記事では、この本の情報を整理して、 "プレゼンテーションの準備段階3ステップ ＆ 本番3ステップ"としてまとめました。 今日からすぐできること "プレゼンテーション準備と本番"は以下の手順で。 【プレゼンテーション準備・資料の作り方】 キモ（