3 Minutes Networkingインター博士(通称：博士） 某所の某大学にて、情報処理技術を教える博士。専門はネットワーク。 たった一人しかいないゼミ生であるネット君をこきつかう。 わかりやすい授業を行うが、毒舌家で、黒板に大量に書く授業をするため、評判が悪い。 ネット助手(通称：ネット君） インター博士のただ１人のゼミ生。ネットワークについては全くの素人。 インター博士のゼミに入ったのは、評判の悪い博士から知識を奪い取り、いずれ取って代わろうという策略から。 なんていうか、いじめられっ子。
「あなたが聞きたいCloud Native技術に関するアンケート」結果発表！！
こんにちは、CloudNative Days Tokyo 2020（CNDT2020）実行委員の@cyberblack28です！ CNDT2020に向けて実施した「あなたが聞きたいCloud Native技術に関するアンケート」の結果を発表します。 改めて、アンケートにご協力頂いた皆様には感謝致します。ありがとうございました。 アンケート項目は以下となります。 ご自身の立場を教えて下さいご自身のコンテナやCloud Native技術の習得レベルを教えて下さい興味のある技術領域を教えて下さい現在のコンテナオーケストレータ(Kubernetes等)の導入状況を教えて下さい上記質問において「諦めた」と答えた方にお聞きします。差し支えなければ、理由と導入しようとした内容をお聞かせ下さい利用しているコンテナオーケストレータを教えて下さい利用しているKubernetesのマネージドサービスを教えてくだ
Google クライアントライブラリ for Python で、BigQuery のデータセットやテーブルなどのメタ情報を取得してみた | DevelopersIO
Google クライアントライブラリ for Python で、BigQuery のデータセットやテーブルなどのメタ情報を取得してみた こんにちは、みかみです。 BigQuery のデータセットやテーブル、UDF などの情報は、INFORMATION_SCHEMA の各ビューから取得できますが、オンデマンド料金の場合、現在のところ INFORMATION_SCHEMA に対して SELECT 文を実行するとクエリ課金が発生します。 BigQuery INFORMATION_SCHEMA の概要 ｜ BigQuery ドキュメント 一方、list、get などのメタデータオペレーションは無料で使用でき、課金は発生しません。 無料のオペレーション ｜ BigQuery ドキュメント Google クライアントライブラリ for Python （ google-cloud-bigquery ）を
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