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2015年9月2日のブックマーク (2件)

  • ビッグデータで知るカレーNOW。

    久利 (みんなで作った「ちょいワルカレー」を前に) じゃあ、べましょうか。 ほぼ日 はい、うれしいです。 よかったら「カレーの恩返し」も トッピングにどうぞ。 全員 いただきまーす。 草深 この「カレーの恩返し」は カレー以外に使えたりもするんですか? ほぼ日 塩と合わせて揚げ物につけたり、 チャーハンに振りかけたりしても、おいしいです。 あとこのスパイスは しょうゆ味のおかずとの相性がよくて。 和風の煮物とかに入れてもおいしいです。 家で作ったおかずの2日目とかに 入れても使えますし。 中村 それは「リメイク」ですね。 ほぼ日 そうだ、そうですね。 いろんなおかずの「リメイク」にも、 けっこう使えると思います。 久利 恩返し、止まらなくなってきた。 尾崎 わたしも追加したい。 全部かけちゃいますか、もう(笑)。 久利 かけちゃいましょう。 ほぼ日 皆さんそれぞれ、クックパッド内で、 お

    tomity
    tomity 2015/09/02
    おもろい。
  • Statistical Semantic入門 ~分布仮説からword2vecまで~

    1. The document discusses various statistical and neural network-based models for representing words and modeling semantics, including LSI, PLSI, LDA, word2vec, and neural network language models. 2. These models represent words based on their distributional properties and contexts using techniques like matrix factorization, probabilistic modeling, and neural networks to learn vector representatio

    Statistical Semantic入門 ~分布仮説からword2vecまで~
    tomity
    tomity 2015/09/02