はてなブックマークのトピックページの裏側 - Hatena Developer Blog
こんにちは、はてなアプリケーションエンジニアの id:skozawa です。現在は、ブックマークチーム、及び、プラットフォームチームで開発をしています。 先日リリースされたはてなブックマークの新機能「トピック」の裏側について、Hatena Enginner Seminar #4で紹介しました。 Hatena Enginner Seminar #4で紹介した資料に少し加筆・修正を加えたものを公開します。 内容 「トピック」機能は、はてなブックマーク開発ブログにもある通り、これまで何人かのエンジニアが挑戦してきましたが、実現できていませんでした。その主な要因として、 トピック生成の精度が低い トピックタイトル生成が難しい という問題があり、これらを検索技術と自然言語処理技術によって解決することによりベータリリースへとこぎつけました。 トピック生成 これまでキーワードなどを用いて記事をクラスタリ
LOD and JWO for #TokyoWebmining 35th
2. 玉川 奨 twitter : s_tamagawa 2 2011年3月 慶應義塾大学理工学研究科 前期博士（修士）課程 卒業 2011年4月 慶應義塾大学理工学研究科 助教 就任 2012年4月 学術振興会 特別研究員(DC2) 2014年3月 慶應義塾大学理工学研究科 後期博士課程 修了 2014年4月 株式会社サイバーエージェント 入社 研究テーマ : 日本語Wikipediaからの 大規模オントロジー学習 研究室 : 慶應大学理工学部 山口高平研究室(知識工学系) Keyword : オントロジー, セマンティックWeb, Linked Open Data, 質問応答, 自然言語処理 3. 目次 1. オントロジーと日本語Wikipediaオントロジー 1.1. オントロジーとは 1.2. 日本語Wikipediaオントロジー概要 1.3. 日本語Wikipediaオントロジー
都立大 自然言語処理研究室 - 自然言語処理を学ぶ推薦書籍
自然言語処理を学ぶ推薦書籍を紹介します。2021年03月現在、自然言語処理を勉強したい理工系の学生・エンジニアの人は、以下の本を推薦します。 （概要）自然言語処理（放送大学出版） （理論）言語処理のための機械学習入門＋深層学習による自然言語処理 （実装）Python 機械学習プログラミング 第3版 自然言語処理を勉強したい、非理工系・非エンジニアの人には、以下の本を推薦します。 （数式なし）自然言語処理の基本と技術 （数式あり）自然言語処理（放送大学出版） オライリーから出ている「入門 自然言語処理」は特殊な本（詳しい人がこれを使ってレクチャーしてくれるならともかく、独習に向いていない）で、Python 2 で書かれているだけでなく、すでに動かなくなったコードも多々あり、2019年時点では読まない方がいい本です。（それでもどうしても、意地でも読みたい人は、本家にある Python 3 対応
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