ドローン活用によるビジネスソリューション1）180°回転：類似度＝0.475 2）85％縮小：類似度＝0.795 3）同一画像：類似度＝１.0（完全一致） 4）一部をカット：類似度＝0.946 5）縦方向60％縮小：類似度＝0.436 6）横方向60％縮小：類似度＝0.456 使用した関数 cv2.matchTemplate(img_src, temp_src, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) ※img_srcは、対象画像（グレースケール）の入力配列 ※temp_srcは、テンプレート画像（グレースケール）の入力配列 テンプレートマッチングは非常に精細に一致度合いを認識できる一方、対象とテンプレートの画像とにサイズの違いがあったり、微妙でも角度に違いがあった場合には類似度が大きく下がってしまうというデメリットがあります（変形に弱い）。また、差分比較の方法がピクセル単位であること、対象画像の全領域を随時走査しながら比較
