HBase ACID semantics - kuangueの日記
HBaseのクライアントが書き込みを行った時に、読み込み可能になるのはいつなのかというのが気になってきたので、調べてたらApache HBase – Apache HBase (TM) ACID Propertiesにバッチリなページを発見したので読んでみることにした。 ACID定義 Atomicity:オペレーションは、全て完了するか、全く完了しないかのどちらかになる。 Consistency:全てのアクションによって、妥当なテーブル状態から別の妥当なテーブルの状態に遷移する。例えば、更新の途中状態が見えたりはしない。 Isolation:並列で実行中のトランザクションは、お互い影響せず独立しているように見えること。 Durability:クライアントに成功を返却した更新データは、喪失しない。 Visibility:更新が完了したデータは、続いて読み込みをかけたときに、その更新がread
Osc2012 spring HBase Report
OSC 2012 Tokyo Spring HBaseのIOのアーキテクチャと、性能検証、Zabbixでの性能監視の発表資料です。 OSCのサイトにも掲載されています。
Data-Intensive Text Processing with MapReduce
Jimmy Lin and Chris Dyer. Morgan & Claypool Publishers, 2010. Our world is being revolutionized by data-driven methods: access to large amounts of data has generated new insights and opened exciting new opportunities in commerce, science, and computing applications. Processing the enormous quantities of data necessary for these advances requires large clusters, making distributed computing paradig
hadoopのバージョン表記について - 科学と非科学の迷宮
(2012/01/10 追記) Cloudera 社から hadoop 1.0 に関する公式ブログ記事が公開されました。そちらの方がより分かりやすく正確に書いています。まずはそちらをご覧ください。 先日 hadoop-1.0 がリリースされたことが巷で話題になっています。 話題になること自体は構わないのですが、この 1.0 が実は 0.20 系の派生だということはあまり理解されていないように見えます。 1.0.0 は従来のバージョンナンバリングポリシーで言えば 0.20.205.1 に相当するものです。 つまり、最新版 0.23 で採用された MapReduce2 を初めとする様々な新機能はこの 1.0 には入っていないということです。 わかりやすく図にしてみました。 よって、新機能を試したいとかいう人には全くおすすめしません。 また、上記の通り既存のバージョンとなんら変わりがないので、た
Running Hadoop On Ubuntu Linux (Single-Node Cluster)
In this tutorial I will describe the required steps for setting up a pseudo-distributed, single-node Hadoop cluster backed by the Hadoop Distributed File System, running on Ubuntu Linux. Prerequisites Sun Java 6 Adding a dedicated Hadoop system user Configuring SSH Disabling IPv6 Alternative Hadoop Installation Update $HOME/.bashrc Excursus: Hadoop Distributed File System (HDFS) Configuration hado
Hadoopで始める並列データ解析／前編 | Inhale n' Exhale
1月13日（金）にPalo Altoで行われたJTPAのギークサロンに参加してきた。今回は参加者がラップトップ持ち込みでコーディングしていくハッカソン形式で、会場入りする前までにHadoopが使える環境を自前で用意しておく必要があった。もうそれだけで、いつものギークサロンよりハードルが高いのだが、当日は15人ほどのギークたち（中には3日前にベイエリアに来たばかりという学生もいた）が集まって、おのおのラップトップとにらめっこしながらHadoopと戯れていた。 今回のギークサロンをホストしてくださった山中仁氏が、EC2上にHadoopクラスタを構築する方法を、参加者向けの資料としてWeb上に準備してくださり、「Hadoop＝未知の領域」だった自分でもすんなりHadoopクラスタを組むことができた。だが残念なことに、この資料自体がEC2上に一時的に立てたサーバーに置かれており情報が恒久的には残ら
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Apache HBase Low Latency
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Androidアプリの複数展開について - Google グループ