「機械学習CROSS」レポート | gihyo.jp
2014年1月17日、「エンジニアサポートCROSS 2014」が開催されました。本イベントは、Webテクノロジーに関わる人々のCROSS（クロス・交流）を通し、以下を提供することを目的として、2012年から開催されています。 「技術」「年代」「個人・企業」を跨いだコミュニケーションの機会 広く深い見識を得る場 そして、「技術」をCROSSする、広く見識を得るということを象徴するように、非常に多岐の分野に渡るプログラムで本イベントは開催されました。 このうち、本レポートでは機会学習のセッション「機械学習CROSS」の当日の様子をお届けします。 「機械学習CROSS」 このセッションでは、セッションオーナーである株式会社Preferred Infrastructureの比戸将平氏とともに、次のスピーカーが登壇しました。 ヤフー株式会社 田島玲氏 楽天株式会社 平手勇宇氏 株式会社AL
データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
2006年のデータマイニング学会、IEEE ICDMで選ばれた「データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム」に沿って機械学習の手法を紹介します（この論文は@doryokujin君のポストで知りました、ありがとうございます！）。 必ずしも論文の内容には沿っておらず個人的な私見も入っていますので、詳細は原論文をご確認下さい。また、データマイニングの全体観をサーベイしたスライド資料がありますので、こちらも併せてご覧下さい。 データマイニングの基礎 View more presentations from Issei Kurahashi 1. C4.5 C4.5はCLSやID3といったアルゴリズムを改良してできたもので、決定木を使って分類器を作ります。決定木といえばCARTが良く使われますが、CARTとの違いは以下のとおりです。 CARTは2分岐しかできないがC4.5は3分岐以上もできる C
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