Overview of Python Visualization Tools - Practical Business Python
Taking care of business, one python script at a time Introduction In the python world, there are multiple options for visualizing your data. Because of this variety, it can be really challenging to figure out which one to use when. This article contains a sample of some of the more popular ones and illustrates how to use them to create a simple bar chart. I will create examples of plotting data wi
ccchart
Github https://github.com/toshirot/ccchart Documents 2016/11/01 Document Automatic extraction version ccchart Reference--Under construction 2013/06/06 v1.06.3 Document Doc v1.06.3 Blog [THE LAST DAY] #ccchart Recommended browser Google Chrome is the fastest for the ccchart. Bugs Bug at bar type in v1.12.03 - v1.12.05 v1.12.03 - v1.12.05 There is a bug that bar starting point position of the falls.
Make: Japan | Plotlyでデータストリーミング
Arduinoから無線でPlotlyグラフにストリーミングデータを送る Plotlyは、クラウドにデータをストリーム配信するための無料プラットフォームだ。データのグラフ化や分析もできる。ほかのMakerをみつけて、そのデータストリームにコメントを付けたりもできる。自分のデータの所有権は自分にあるので、データのダウンロード、共有、削除が自由にできる。Plotlyのアイデアの多く（とほとんどのコード）は、カリフォルニア州セバストポルのMAKE本社からほんの数マイルのコテージで生まれた。現在、Plotlyは、モントリオール、サンフランシスコ、ボストンに住む8人のチームで構成されている。彼らは、Makerとデータサイエンティストを、グローバルなデータストリーミング・ネットワークでつなぐためのプラットフォームを開発中だ。 ArduinoとRasberry PiのWiFiシールドが安くなってきたし、T
fluentd + mongodb+ node.js でリアルタイムにグラフを描く - stanaka's blog
追記 2/22 毎回微妙に追記していますが、今回も追記です。最後にmongodbのinsert性能について80lines/secで厳しくなった、と書いてますが、環境か設定まわりがあやしいので訂正します。もうすこし検証してみようと思います。 → 検証して fluentd側の設定の問題であることが分かりました。詳しくは、http://blog.stanaka.org/entry/2013/02/22/171053 追記ここまで 最近は、fluentd + mongodb でログを蓄積していろいろ便利に使っているわけですが、数分に一回集計スクリプトを周したり、 GrowthForecast の画面をリロードしまくるのではなく、もっとリアルタイムで見たい! という欲求が募ってきたので、 node.js を使って実装してみました。( https://github.com/stanaka/realti
Ajaxline.com is for sale | HugeDomains
Working with hugedomains.com was a quick and easy process. We got to speak to multiple real people located in Colorado without having to wait on hold! Our only complaint was we felt we had to overpay more than this particular domain was worth, and we weren't able to negotiate it down to a level that we felt was fair. However, payment and delivery were seamless, and within a few hours we had all of
D3.jsをつかってData-Drivenにリッチなグラフやチャートを作成しよう - Tech-Sketch
Webやスマートデバイス、センサーなどあらゆるものから情報を収集出来るようになり、世の中には膨大なデータが溢れかえっています。 また、ビッグデータやデータサイエンティストといったキーワードに注目が集まり、データ活用への期待が高まっています。しかし、単純に収集したデータはそのままでは見づらく、そこから意味を汲み取るのは困難です。 そこで、データの見せ方や伝え方が重要になってきます。 インフォグラフィックスやデータビジュアライゼーションといったキーワードにも注目が集まりつつありますね。 本記事ではD3.jsというJavaScriptのライブラリを利用し、このブログ(Teck-Sketch)のはてなブックマーク数や、世界の国別の人口の比較を視覚的に分かりやすく表現していきたいと思います。 インフォグラフィックス？データビジュアライゼーション？ キーワードとしてインフォグラフィックスとデータビ
Information is Beautiful
we’re an independent collective making sense of the world with infographics & data-visualswe turn data, information and knowledge into interactive graphics, stories, live performances and books Stories about Arts & Culture Dataviz & Design Food & Drink Gender & Diversity Ideas & Perception Just For Fun Money & Economy Nature & Climate Science & Health Tech & Digital Beautiful News
FlowingData
This week we imagine what we would do if the tool we relied on the most were to disappear. For NYT Opinion, Patrick Ruffini, with graphics by Quoctrung Bui and Aileen Clarke, argues that the election outcome is less about swing states and more about pockets within each state: The best way to tell how a state will vote is to build from the precinct level up, to dig into neighborhood data and to loo
Rickshaw: A JavaScript toolkit for creating interactive time-series graphs
Rickshaw is a JavaScript toolkit for creating interactive time series graphs. Rickshaw on GitHub Graphing Toolkit Rickshaw provides the elements you need to create interactive graphs: renderers, legends, hovers, range selectors, etc. You put the pieces together. See Demo → Built on d3.js It's all based on d3 underneath, so graphs are drawn with standard SVG and styled with CSS. Customize all you l
Nine Point Five Earthquake Visualization
Nine Point Five is a WebGL visualization exploring earthquakes over the past 30 years. Learn more »
情報視覚化フリーウェア利用ガイド
情報視覚化フリーウェア利用ガイドへようこそ ここは情報視覚化フリーウェア利用をより効率的におこなうことを目的として作られたページです 情報視覚化フリーウェアについてはガイドの使い方の情報視覚化フリーウェアを参照してください グラフの利用法から探すはデータ列や利用場面から適切な表現が可能なフリーウェアを探すことができます 一覧から探すではフリーウェアや各フリーウェアの仕様、グラフの表現の一覧から目的のフリーウェアを探すことができます フリーウェアやグラフ表現を新に登録する場合はガイドの使い方の情報の登録の項を参照して下さい 最近更新したページ
fityk - free peak fitting software
Fityk [fi:tik] is for peak fitting. Longer version: fityk is a program for nonlinear fitting of analytical functions (especially peak-shaped) to data (usually experimental data). There are also people using it to remove the baseline from data, or to display data only. It is reportedly used in crystallography, chromatography, photoluminescence and photoelectron spectroscopy, infrared and Raman
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