日ハムが連敗中で心が痛い私ですこんばんは.*1 先日公開して好評だった, こちらのエントリーの最新版を作ったので簡単に紹介したいと思います.*2 shinyorke.hatenablog.com Starting Member Starting Member 要約すると 計算のルールと数字の読み方 wRAAの読み方 10以上 プラス(1-9) ゼロ マイナス プロ野球全12球団得点力グラフと考察 パ・リーグ ロッテ 日本ハム オリックス 西武 ソフトバンク 楽天 セ・リーグ ヤクルト 巨人 中日 DeNA 阪神 広島 総評 【オマケ】今回のネタをエンジニアな背景を踏まえてDevLOVEで発表しました 要約すると 広島強すぎ パ・リーグの下位チームは特定の打者に依存しすぎている(ロッテ,日ハム) そろそろ各球団のキャラ?傾向づけができてきている(気がする) 計算のルールと数字の読み方 データ

※2017/5/9 リンク切れを修正 ビール🍻とハンバーガー🍔をたしなみながらブログ書いてました.*1 野球,楽しんでいますかー!? アスレチックスが「定位置」に下がる中,日ハムが調子戻してきてようやっと野球を見る気になった私ですこんばんは.*2 今年度初の野球ネタです. PyCon mini Kumamoto 2017のエントリーで紹介させてもらった野球ネタの応用として, 2017年プロ野球,全球団の得点源と足を引っ張ってる選手を可視化 できる何かを作ったので,私の考察とともにお見せしたいと思います. 贔屓チームが強い(弱い)のはなぜ!? 野球統計学なにそれ美味しいの? Pythonでデータをいじりたいのだが！ を直感的に知りたい方はぜひ最後までお付き合いくださいませ. なお,指標値は私(shinyorke)独自算出のモノであり,他のコピーではないです&他のシンクタンクやMediaで

こんにちは.野球(とグルメ)の人です.*1 ビックデータや統計学が相変わらずアツい話題になっている中,野球好きとデータ好きをうならせるこんな本が出版されました. [プロ野球でわかる! ]はじめての統計学 作者: 株式会社DELTA,佐藤文彦,student,岡田友輔出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2017/03/14メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る この本,早速読ませてもらってとても良い！感銘を受けた！！という感じなのですが, そもそも世の中に野球統計学(セイバーメトリクス)の本が増えてきた (野球好きでも)初心者がいきなり読んだら辛い本もあるぞ！ ？？？「ワイも野球データを集めて分析したいンゴ」 …などなど,クエスチョンやテーマができたので, 今まで学んだ・実践した野球統計学の学び方・本・データを整理するのにいい機会だ！ …ということで, レベル別の本

今年初の野球ネタな気がする. こんばんは,野球Pythonの人(もしくはスクラムマスター)です.*1 プロ野球もオープン戦がはじまり,WBCも来週から一次リーグ…ということで,野球大好きな皆さんはきっと野球選手名鑑を買われていたり,どこの名鑑を買うか悩んでる頃合いかと思います. そんな野球大好きな皆さま,特にデータが好きな・気になるエンジニアにとって最適な野球選手名鑑の選び方を紹介したいと思います. なお,完全に私の主観なので異論は認めます！ 野球選手名鑑とは? このエントリーを読んでる方には説明不要かと思いますが念のため. いわゆる,「今シーズン開幕直前の選手の一覧とデータが載ってる」名鑑のことです. 野球選手名鑑を選ぶ時のポイント 完全に私の主観ですが,こんな感じで選んでいます. 重要視するポイント これがないと選ばないし買わないぐらいのポイント. セイバーメトリクス指標が複数掲載され

本日開催のPyCon JPの地方版, PyCon mini Hiroshima 2016にて, 「広島東洋カープの強さをPyDataと野球統計学"セイバーメトリクス"で証明したよ！」 というお話をさせていただきました！ 発表スライド Py "Baseball" Data入門 - 広島東洋カープ編 #pyconhiro from 伸一 中川 www.slideshare.net 動画 youtu.be 内容(ざっくり) 初心者向けPyData & 野球統計学入門 ピタゴラス勝率をpandasとIPythonでサクッと書く Scrapy, matplotlib, pandas, seaborn, jupyterでFIP(DIPS)およびRC27(RC)を算出して広島東洋カープの強さを証明する. 【結論】強力な中継ぎ陣&切れ目の無い打線が広島東洋カープの強さの秘密だった！ 補足 【サンプル】セイ

一ヶ月ぶり、こちらのエントリーの続編です。 shinyorke.hatenablog.com こちらで作ったデータですが、その後も粛々とデータの分析に使ったり追加要件の開発を行ったりしてる訳ですが*1、つい最近このデータを使って新しいネタを作ったので簡単に紹介します。 Python+pandas+matplotlibで先発エースの勝ち星を月別で集計&グラフ化してみた キッカケとテーマ はじめてのpandas matplotlibで可視化 結論 【Appendix】参考文献 キッカケとテーマ 私は現実の野球もゲームの野球も大好きで、時間を見つけては一球速報やらオンデマンドで中継を見てるのですが*2、ある日こんなことに気が付きました。 シカゴ・カブスのエース左腕、ジョン・レスター*3投手の4月成績が酷い。4試合投げて0勝2敗防御率6.23とは何事だ！ しかし、レスターはここ5年安定した成績を残