クイック スタート:PHP Web アプリの作成 - Azure App Service
Azure Cloud Shell を使用するには、以下のようにします。 Cloud Shell を開始します。 コード ブロック (またはコマンド ブロック) の [コピー] ボタンを選択し、コードまたはコマンドをコピーします。 Windows と Linux では Ctrl+Shift+V キーを選択し、macOS では Cmd+Shift+V キーを選択して、コードまたはコマンドを Cloud Shell セッションに貼り付けます。 Enter キーを選択して、コードまたはコマンドを実行します。 デプロイ ユーザーを構成する FTP およびローカルの Git では、"デプロイ ユーザー" を使用して Azure Web アプリにデプロイできます。 デプロイ ユーザーを構成すると、すべての Azure デプロイでこのユーザーを使用できます。 アカウントレベルのデプロイのユーザー名とパス
SQL Azure Federation入門 - ＠IT
書籍転載：Windows Azure Platform開発入門 SQL Azure Federation入門 ―― 第4章 SQL Azure 4.15 ―― WINGS プロジェクト 大和屋 貴仁（監修：山田 祥寛） 2012/02/27 本コーナーは、日経BP社発行の書籍『Windows Azure Platform開発入門』の中から、特にInsider.NET読者に有用だと考えられる章や個所をInsider.NET編集部が選び、同社の許可を得て転載したものです。基本的に元の文章をそのまま転載していますが、レイアウト上の理由などで文章の記述を変更している部分（例：「上の図」など）や、図の位置などを本サイトのデザインに合わせている部分が若干ありますので、ご了承ください。『Windows Azure Platform開発入門』の詳細は「目次情報ページ」や日経BP社のサイトをご覧ください。
リアルタイム分散処理の常識をApache S4で身につける
リアルタイム分散処理の常識をApache S4で身につける：ビッグデータ処理の常識をJavaで身につける（6）（1/2 ページ） Hadoopをはじめ、Java言語を使って構築されることが多い「ビッグデータ」処理のためのフレームワーク／ライブラリを紹介しながら、大量データを活用するための技術の常識を身に付けていく連載 Hadoopの弱点「リアルタイム分散処理」とは 「ビッグデータ」処理のためにHadoopを用いると、「複数のマシンに大量データ処理を分散して飛躍的に性能を向上する」ことが容易にできます。 ところがHadoopの弱点として、ビッグデータをいったん蓄積し、バッチで一括処理する形態で処理するので、処理データが発生してから、それに対する処理結果が得られるまで、必ずタイムラグが発生します。このため、クレジットカードの不正アクセス検知、センサデータなどでの異常値検出のようなリアルタイムな
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