BigQueryやRedshiftへ、ノーコードで多様なデータソースから定期データ転送、分析可能に。自動で差分更新にも対応［PR］BigQueryやRedshiftへ、ノーコードで多様なデータソースから定期データ転送、分析可能に。自動で差分更新にも対応［PR］ Google CloudのBigQueryやAmazon Redshiftといったクラウド型データウェアハウスの登場により、大量のデータを分析しビジネスに活用することが以前より手軽で低コストに実現できるようになりました。 クラウド型データウェアハウスの利点は、小さな初期投資で最初から大規模な処理能力を利用でき、事実上ほぼ無制限にデータを蓄積可能で、機械学習なども含めたさまざまな分析ツールが活用できること、などが挙げられます。 小さな初期投資で最初から大規模な処理能力が使える こうしたクラウド型データウェアハウスを活用するには、まず大量のデータを転送し、集約する必要があります。従来のオンプレミスにおけるデータウェアハウスでは、データ転送の前にまずデータの加工や分
