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（べ）ベイジアンと（し）資料に関するtotobookのブックマーク (3)

応用数理学9/複雑系概論 (2009年度後期): ベイジアンネットワーク – Joe Suzuki (鈴木譲) 公式ブログ
コンテンツへスキップテキスト: 鈴木譲「ベイジアンネットワーク入門」培風館 (2009年7月) ベイジアンネットワーク第1回: 講義の前に(2009年10月1日) ベイジアンネットワーク第1回: 第1章確率論の基礎 1.1 集合(2009年10月1日) ベイジアンネットワーク第2回: 第1章確率論の基礎 1.2 確率(2009年10月15日) ベイジアンネットワーク第2回: 第1章確率論の基礎 1.3 分布関数(2009年10月15日) ベイジアンネットワーク第3回: 第1章確率論の基礎 1.4 Kullback-Leibler情報量(2009年10月22日) ベイジアンネットワーク第3回: 第2章グラフィカルモデル 2.1 条件付独立性(2009年10月22日) ベイジアンネットワーク第4回: 第2章グラフィカルモデル 2.2 無向グラフ(2009年10月29日) ベイジ
totobook 2010/02/16
（べ）ベイジアン

（し）資料
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ベイズを学びたい人におすすめのサイト - download_takeshi’s diary
ベイジアンフィルタとかベイズ理論とかを勉強するにあたって、最初はなんだかよくわからないと思うので、そんな人にお勧めのサイトを書き残しておきます。 @IT スパム対策の基本技術解説（前編）綱引きに蛇口当てゲーム？！楽しく学ぶベイズフィルターの仕組み http://www.atmarkit.co.jp/fsecurity/special/107bayes/bayes01.html いくつかの絵でわかりやすく解説してあります。自分がしるかぎり、最もわかりやすく親切に解説してる記事です。数学とかさっぱりわからない人はまずここから読み始めるといいでしょう。茨城大学情報工学科の教授のページから http://jubilo.cis.ibaraki.ac.jp/~isemba/KAKURITU/221.pdf PDFですが、これもわかりやすくまとまってます。初心者でも理解しやすいし例題がいくつかあ
totobook 2009/12/22
（し）資料

（べ）ベイジアン

（り）理論
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ウノウラボ Unoh Labs: 自己学習で分類精度を向上させるベイジアンフィルタ
20070201勉強会＿ベイジアンフィルタ posted by (C)フォト蔵ベイジアンフィルタを自己学習を行う事で文書を高精度にフィルタリングすることができるシステムです。 SpamassassinやPOPFileのようなspamメール振り分けソフトに使用されているのでご存知の方も多いと思います。ベイジアンフィルタというとspamメールの処理で広く使われているイメージがありますが、これをwebの世界でも応用してみれば面白いものができるんじゃないかと思っていろいろ開発してたのですが、結局実現には至りませんでした。このままではもったいないので、これまで勉強してわかってきたことを勉強会で発表しました。勉強会の様子の動画と資料を公開します。 bayes.pdf 僕自身専門家ではないので、いろいろ間違ってる部分もあるかと思います。その時はご指摘いただければ幸いです。
totobook 2009/12/22
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