n8nというノーコードのワークフロー管理ツールを使っています。これにメールの返信作成を自動化したら便利だったので紹介します。n8nはOSS版があるのでセルフホストして$5/月ぐらいで運用しています。（ホスティング方法） 完成したもの私宛にきたすべてのメールに生成AIが返信を作成して下書きとして保存してくれるというもの どのように作ってるかn8nはノードと言われるブロックを組み合わせてワークフローを作ります。全体はこんな感じになりました ノードと言われるブロックで簡単にプログラムが作れます左から右にコードが実行されます一つずつ解説します。まずはGmail Triggerです。メールが届いた時に実行されるトリガーです。トリガーなのですがポーリングする仕組みになっていてどれぐらいの頻度で実行するか指定します。フィルターとして「私宛のメール」「未読である」ということを指定しています。 次にLoop

「子どもの虐待防止ネットワーク・あいち」 （CAPNA＝Child Abuse Prevention Network Aichi）は、 1995年10月、日本で3番目の子ども虐待防止の民間団体として 設立された特定非営利活動法人のNPO団体です。

小二の娘によく「駄洒落を交互に言っていこう」という遊びを提案されます。ゲームをしていて面白いのは娘と私とでは好きな駄洒落が違うということです。それは人によって、その駄洒落で頭に思い浮かべる絵が違うからでしょう。私のリスのポリスと娘のリスのポリスは違うのです。だったら一般的にはどう解釈されるのか画像生成AIを使えばいいんじゃないかと試してみることにしました。 昨年はまだイマイチだった 昨年生成したのがこちらです。使ってるツールや私の実力もありますが、簡単に思い通りのものができるという状況ではなかったと思います。 リスのポリス コンドルが口にめり込んどる 墓石を破壊した どうでしょうか。うまくいってるものもありますし、全く表現できてないものもあります。 新しく使えるようになったDALL·E 3で試す DALL·E 3で試してみましょう。ここからはぜひキャプションを見ずに何のダジャレか当ててみて

キーワードベースで情報収集をしているという下記の記事を読みました。私も似たようなことをしているのですがキーワードは使わない方法でニュースの収集をしていて、そのほうがLLMを活用できていると思うのでその方法を紹介します。 forest.watch.impress.co.jp キーワードではなく自分の目的や関心を伝える 以前私が手動でやっていたのはRSSリーダーにサイトを登録して、記事のタイトルと概要を読んで気になる記事を開いて読むということでした。こういうときに人間はキーワード検索をしていません。何をしているかというと自分の目的や関心があって、それに関連する記事をピックアップするということです。それと同じようなことをさせようというのが今回紹介する方法です。 ポイントは今回の場合は私の所属する会社について情報をプロンプトで与え、それに関連するニュースが何かをLLMに考えさせることです。 今回の

Twitterから離れるにあたり念の為データをバックアップしました。（方法）せっかく過去の全てのツイートのデータを取得できたのでCode Interpreterに入れてどんな人物か推定させてみました。 面白半分に分析を始めましたが思ってた以上に推測されてだんだん怖くなっていったという記録です。 読み込み もうこれぐらいでは驚きませんがアップロードしたら余分な行を削除してJSONだけを取り出して読み込みました。 分析内容を提案してもらう 分析内容を考えるなんて人間のすることではありません。考えてもらいます。 年別の時間帯別の投稿数 2013年に起業したのでツイートが減り、2019年に会社をやめたのでツイート数が増えています。2020年は学校に通っていたのでツイート数が増え、2021年にまた起業したのでツイートが減っています。 2017年は子会社社長として働いていたのでツイート数が特に減ってい