Jupyter Notebook Viewer混合正規分布モデルと正規分布モデルの各種情報量規準の比較¶黒木玄 2017-11-16～2018-01-13 正規分布の確率密度函数を次のように書くことにする: $$\displaystyle N(\mu,\sigma) = \frac{\exp(-(x-\mu)^2/(2\sigma^2))}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}. $$標準正規分布 $N(0,1)$ で生成したサンプルについて, 分散を1に固定した山が2つの混合正規分布モデル mixnormal $$\displaystyle y \sim (1-a)N(b,1) + a N(c,1) $$と分散を1に固定した正規分布モデル normal1 $$\displaystyle y \sim N(\mu,1) $$と分散も動かすパラメーター数2の正規分布モデル normal $$\displaystyle y \sim
