賃貸の家探しサービス多すぎるので解説してみる
このごろ賃貸で家を探すWEBサービスのCMがバンバンテレビで流れている。 賃貸の繁忙期は1~3月が圧倒的で、他の月と比べてかなり売り上げが大きいため、各社競い合って宣伝をしている。 スーモやホームズ、アットホーム、いい部屋ネットにピタットハウス、色々あるが、実はその成り立ちから業務形態まで様々で、見ることのできる物件がかなり制限されることがある。なのでその違いを説明してく。 増田は以下のどこかの会社で働いていたことがある。 自社物件囲い込み系基本的に自社の建設した物件を取り扱う賃貸サイト。賃貸系サイトの中ではもっとも選択肢が狭い。 もしそのブランドにこだわりがあったり、親類がそこで働いていたりする場合は見ても良いと思うが、そうでないなら見る価値は薄い。 ・いい部屋ネット、DK SELECT 大東建託がやってる。270万件。 ・ホームメイト 東建コーポレーション ・MAST 積和不動産（積水
機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた - データで見る世界
さて、改めて今回の目的を確認しておくと、機械学習を使って東京都23区のお買い得賃貸物件を発見しよう、というものです。前回までの記事で、お買い得賃貸物件を発見するためのデータを収集し、分析にかけられるよう前処理してきました。 www.analyze-world.com www.analyze-world.com 今回の記事では、いよいよ機械学習を使って分析していきましょう。前回まではPythonを使っていましたが、この分析ではRを用いています。なお、コードはGitHub（https://github.com/ShoKosaka/Suumo）に上げておきますので興味ある方は参照ください。 最初に、データの中身をざっくり見ていきます。具体的には、分析のキーになるポイントをグラフにしながら、賃貸物件の現状や変数同士の関係性を把握していきます。 データ探索 まず、23区の中でどこが物件数が多いのかを
メディア運営で組織化した時にかかったお金（賃貸マンション版） | 株式会社アルビノ
私はオフィスは借りずに賃貸マンションを利用しています。法人一期目でオフィスを借りるのが難しかったのと、最終的にスタッフ全員を在宅勤務にする予定だったので、普通の賃貸マンションを借りることにしました。 場所は埼玉で、都心まで40分ぐらいのところです。一時期都内に住んでいましたが、肌が合わなかったのと家賃が高いのに部屋が狭いのがストレスだったので、田舎に戻ってきました。 すでに2人のスタッフ以外は在宅勤務に移行しており、来年3月で全員在宅になります。記事を書く上で住む場所はあまり関係ありません。便利な世の中になったものです。 私の場合は、前家賃、敷金2ヶ月分、礼金1ヶ月分だったので、50万円ほどでした。オフィスではなく自宅兼事務所という形で賃貸マンションを借りています。自宅は別にありますが、自宅兼事務所という形でしか借りられませんでした。 オフィスでも月10万円ぐらいで借りられたのですが、オフ
引っ越し時に必ず覚えておきたい！自分で敷金を返還させる全手法【保存版】
敷金は全額戻ってくると予定していたのに不動産管理会社からの敷金返還の見積書を見て仰天していませんか？それとももうすぐ引越しなので、ちゃんと敷金が戻ってくるか心配になっているのではありませんか？ 国土交通省の「原状回復をめぐるトラブルとガイドライン」では、はっきりと通常使用の範囲内での劣化や汚れについての修理費・掃除費については基本的に貸主(大家)が負担すると明記されています。つまり、普通に生活をしている限り敷金は全額返還されるのです。 しかし、いまだに、修理費や掃除費、ハウスクリーニング代として敷金から差し引かれている場合がありますが、そのまま納得してはいけません！ そこで、今回はだれでも簡単に敷金を全額返還させる方法をお伝えします。もしも、納得のいかない負担があれば、この方法で全額敷金を取り戻しましょう。 敷金とは 敷金とは、家賃を滞納したり、部屋を異常に汚したり、壊したりした場合の修理
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