DCGAN face generator demo
各タグベクトルに強度を掛けた総和 ＋ ノイズ を元に、ニューラルネットが画像を生成します noise strengthスライダーでノイズ強度を調整できます。変な画像が多いときは下げて、似たような画像ばかり出るときは上げましょう 各タグ強度の初期値は0で、右に動かすとプラスに、左に動かすとマイナスになります draw!ボタンを押すと、ノイズはそのままにタグ強度の更新を反映します shuffle!ボタンを押すと、タグ強度の更新を反映し、ノイズも再サンプルします reset!ボタンは各タグ強度を0にリセットするだけです Chainer-DCGANで生成された画像は自由に使用することができます。使用により生じた一切の損害に対し、Chainer-DCGANの開発者は責任を負いません。
１日１０時間の勉強を半年続けた
医学部６年生。医師国家試験＆卒業試験のために、約半年間、週休0.5日でずーっと勉強し続けている。 で、気づいたこととか書いてみる。 ①患者さんで覚える 病気と、その病気の症状や治療をひたすら覚えるんだけど。 「百日咳。グラム陰性杆菌。カタル→重い咳→回復。リンパ球と百日咳顔が特徴的。 診断は、ボルデジャング培地有名。抗体も診断できる。治療は～」 みたいなのを英単語のようにゴリゴリ覚えるんだけど。 これはキツイ。絶対一発では覚えられないのは当たり前だけど、繰り返してもキツイ。 だから、症例問題（実際の患者さんのカルテっぽい問題）が必ずセットでついてくるんだけど。 「３歳の男児。咳がひどいとお母さんに連れてこられました。２週間前から風邪のような症状があり。血液検査の結果、リンパ球○％～」 って感じで。その後問題が続くんだけど。 俺、５年生まで。問題解ければもう解かなかったんだけど。 症状の中で
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