Hadoopの派生関係 2013年度版
Hadoop distributions as of 20131231 from shingo furuyama 去年というか今年の初めに書いたものが割と評判がよかったので今年もやってみました。 Slideshareの仕様かなにかわかりませんが、透過しないはずのオブジェクトが透過される扱いになって絵が汚くなってしまったので、bmpをpptに張り付けるという最終的によくわからない方法でSlideshareに乗せることになってしまいましたが、遠目に見る分には問題なさそうなのでこれで。 文章そのものは去年というか今年の雰囲気だとあまり読まれていなかったようなので、今年も適当に各ディストリビューションについてあれしようかと思います。僕としてはなにを議論したいかというのはあまりなくて、今年というかHadoopを触っていたころに思っていたことをフラッシュしてる感じです。去年というか今年の初めはHado
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データ分析の重要性を理解するための入門書５冊 - UNIX的なアレ
はじめに 今回紹介する本は玄人向けではなく「データ分析が重要そうだけど、なんだかよくわかんないと思っている人」向けです。 昨今ではデータマイニングという単語がエンジニアやマーケティング担当者のものだけでなく、経営レイヤーでも重要視されてきています。 ビッグデータというバズワード的なものも頻繁に言われ始めて、めんどくさい上司とかはとにかく口にし出すような状況ではないでしょうか？（想像です） 勉強しないと！と思いはするものの、統計やらHadoopやらRやら、それにまつわるものが多すぎて何から手をつけていいのかわからないもの。 というわけで、私が最近読んだ中でも「何ができるものなのか」という浅く広いテーマについて触れている本をいくつか紹介します。 統計学 統計学が最強の学問である 作者:西内 啓ダイヤモンド社Amazon cakesの連載をまとめた本ですが、統計学がどういった分野に使われているの
Cloudera Blog
The ongoing progress in Artificial Intelligence is constantly expanding the realms of possibility, revolutionizing industries and societies on a global scale. The release of LLMs surged by 136% in 2023 compared to 2022, and this upward trend is projected to continue in 2024. Today, 44% of organizations are experimenting with generative AI, with 10% having […] Read blog post
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