
テキストマイニングを、“分かりやすく”、そして“タダ”で、行うことを可能にする一冊。著者が開発したフリーソフト「TinyTextMiner」をはじめとする各種ソフトウェアの活用方から、自然言語処理、統計解析、データマイニングの分野を幅広くカバーした。人文・社会学分野の学部学生、大学院生・研究者の入門書として最適な内容である。 第1章 序 1.1 テキストマイニングがもたらすブレイクスルー 1.2 タダで本格的なテキストマイニング 1.3 本書の構成 第2章 TTMと関連ソフトウェアのインストール 2.1 テキストマイニングの準備 2.2 TTMのダウンロードとインストール 2.3 TTM関連のツールの準備 2.4 分析用各種ソフトウェアのインストール 第3章 TTMによるテキストデータの分析 3.1 TTMの基本的な使い方 3.2 テキストマイニングで知る経済情勢の時
「有名人身長推定サイト SETAKE」「EREK」などのサービスを作ったたつをさんはドメイン取得からサービスリリースまでは半日でこなすという。飲み会で生まれたアイデアをもとにサービスを開発することもあるため、ペンはどこにでも持ち歩く工夫をしている。 「ひとりで作るネットサービス」第11回目は、Web APIを活用して次々と小粋なサービスを開発するたつをさん(35)にお話をうかがった。「ドメイン登録からサービスリリースまで半日が目安」と言い切る彼は、どのように企画・開発・運用を行っているのか。その秘訣に迫った。 飲み会の会話から「有名人身長推定サイト」が生まれた 「作ったものはたくさんの人に使ってもらいたいですよ。エンジニアですから」と話すたつをさん。彼が作るサービスはWeb APIを使ったシンプルなものが多い。ちょっとしたアイデアが、情報の見せ方を工夫することで“意外と便利”なサービスにな
テキストマイニングを使う技術/作る技術 2006-12-28-3 [書評・感想] テキストマイニングの分野で有名なIBMの那須川哲哉氏による入門書。 全編具体的で分かりやすい。 ■那須川哲哉 / テキストマイニングを使う技術/作る技術 ―基礎技術と適用事例から導く本質と活用法 テキストマイニングというと、ブログや掲示板での特定の何かの評判情報 検索など、近年その活躍の場が一般ユーザの目に付くところまで広がって 来ている。 この本はテキストマイニングを支える技術、事例紹介、技術以外の側面 (運用など)はもちろん、「テキストマイニングとは何か」ということ についても初心者にも分かりやすいよう、かなり丁寧に解説されている。 一番重要なポイントが最初の方で述べられてる。これ、大切。 [...]テキストマイニングというものは、あくまで人間が膨大な文書データ を有効活用するた
これまでの処理の結果を元にして、トピックス別の集計が可能になる。その結果、「どんなトピックスが何人から寄せられているのか」「全体のどのくらいの割合を示しているのか」を瞬時に把握することができる。 TRUE TELLERでは、単語ランキング、主な話題機能などで全体集計結果を提供し、テキストデータを俯瞰することができる。
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