今回は、Googleリーダーで使えるGoogle Chrome拡張機能11個を集めてみました。過去にも当サイトでは、FirefoxアドオンやGreasemonkeyスクリプトなどGoogleリーダーをさらに使いやすくするためのブラウザ拡張機能をいくつか紹介したことがありますが、もちろんGoogle Chrome拡張機能にも便利なツールがたくさんあります！ せっかくGoogleリーダーを使うなら、色々カスタマイズしてもっと生産性アップをはかってみましょう！というわけで、これまでGoogleリーダーを情報収集ツールとして役立ててきた人も、他ブラウザにはないユニークなChrome拡張機能をうまく使って、さらに効率的に情報収集できる超便利なRSSリーダーへと変身させてみませんか？ TPGoogleReader（リンク切れ） バックグラウンドで常にGoogleリーダーをチェックし、新着フィードが配信

HTML5の概要や目的について説明しています。セクション関連要素についても紹介しています。 2009年のCSS Nite vol. 40で話したときのスライドです。Read less

最新のオススメ iPadアプリまとめ記事はこちらです。（2012年3月） 初心者にもオススメな定番 iPad アプリ60本＋ジャンル別まとめ ＊＊＊追記終わり＊＊＊ iPadアプリは既に5,000以上。 特におすすめの iPadアプリ40本以上を紹介します。（＊最終更新: 2010年8月2日） ジャンル別 » Appleアプリ　» 定番　　» Twitter » 電子書籍　　» 辞書・リファレンス » 新聞TV　　 » 手書き・録音　　» 画像編集 » 音楽・楽器　　» ゲーム　　» その他 アップル まずは何はなくともアップル純正の iPad アプリを試してみたいところ。 ＊＊『Keynote』『Numbers』『Pages』『iBooks』 定番 iPhone同様にiPadでも定番となるアプリから紹介します。ほとんどが無料でもあり必携アプリだと思います。 Evernote 必携、無料。

サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。

現在、OmniFocusのデータを同期するためにMobileMeのiDiskを利用していてなかなか快適なのですが、これをDropboxでできたらなお嬉しいとよく思います。しかし現時点ではDropboxにはWebDAVの機能がありませんのでこれは不可能でした。 そこでこの間隙をついて登場したサービスがDropDAVです（Web Worker Daily経由）。DropDAVはDropboxとの間に入ってWebDAVの機能を追加してくれますので、OmniFocusの同期にも、あるいはiPadにファイルをアップロードするのにも利用できます。 利用するにはDropDAVにアクセスしてDropboxのログイン情報を入力するだけです。もしOmniFocusのデータの同期に利用したい場合は、環境設定で「高度」な同期を選び、Dropdavのサーバーに割り振ります。 利用するには、Dropboxの容量に応じ

【2016年滋賀】無資格作業員「ちゃんと塗れてるかな？」→釣り上げた全長5m800kgの鉄骨の下敷きとなり絶命【ゆっくり解説】

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いつもはこのブログでは、技術系の話しかしていないのですが、今回はちょっと変わって、今話題になっている原子力発電所の話を書きたいと思ってます。自分で調べてみると「高速増殖炉もんじゅって危ないな」ってことに気づきました。福島原発も難しいことになっていますが、もんじゅも現在も危険な状態になっています。それについてまとめてみました。 非常に長文になりましたので、時間があるときに読んでいただけるとありがたいです。特に福井県の方には自分たちの県のことなので読んでもらえたらと思います。 前置き まずこの内容について書きたくなった理由です。僕は福井県勝山市の出身で、福井県には多数の原子力発電所があります。これまでは原子力発電所については全く知識がなかったのですが、今回の福島原発での事故をきっかけに、やはり原発はある程度の危険性があるということに改めて気づき、原子力発電所について調べてみることにしました。そ

世界中のあらゆる情報を検索するためのツールを提供しています。さまざまな検索機能を活用して、お探しの情報を見つけてください。

2. 内容 • NLPで用いられるトピックモデルの代表である LDA(Latent Dirichlet Allocation)について紹介 する • 機械学習ライブラリmalletを使って、LDAを使 う方法について紹介する

2004年ごろに Google の猫で深層学習が一躍脚光を浴びたとき、画像認識は特徴抽出が難しいので深層学習で良い結果が出るが、自然言語処理は特徴量*1がリッチなので、深層学習を適用するのは難しいだろうと思っていた。 特徴量がリッチとは、例えば「ホームラン」のたった１語でその文はスポーツ、特に野球の話題である可能性が高くなる、みたいな話である。一方、ピクセルの１つが緑であることから何の画像か当てるのは不可能だ。 その後、自然言語処理でも深層学習が当たり前になったのは誰もがご存知のとおりであり、自身の不明を恥じるばかりだ。ただ言い訳をさせてもらえるなら、自然言語処理のえらい先生方も同じように言っていたのだ。 2014年ごろ、LSTM などの深層学習モデルが発展し、自然言語処理でも目覚ましい結果が出始めた。機械翻訳など多くのタスクで、人間の平均といい勝負になったのもこの頃だったと思う。すると、

YAPC のLT で告知した CPANモジュールの解説本、来月発売になります！ このサイトを見てくださった出版社から執筆の声をいただいたのですが、最終的に全部で200ほどのモジュールを解説しています。ほんの数行をひねりだすのに30分ウンウンうなったり、執筆は楽しいながらも大変でした。今はHUNTERxHUNTERがなかなか進まないことに完全に賛同できます（笑） 書いている長い間、退職したり、ノロウイルスにやられたり（もう二度と生牡蠣は食べない！）、そしてこの地震、と振り返るとなんだかいろいろありました。 この本は Perl コミュニティに何か還元したいというモチベーションで書きあげました。具体的には、中級者を増やすものになればいいなと思っています。A5版の本で（たぶん）簡単に読みきれるものですが、これに書いてあることだけを使っても相当なことができますし、CPAN を使いこなすショートカット