Visual Mining Studio 6.0 技術資料
クラスタ分析 クラスタ分析は、似ているデータ同士は同じ振る舞いをするという前提のもとに、似ているデータは同じクラスタに、似ていないデータは別なクラスタにとデータをグループ化する分析である。クラスタは、そのクラス内のほかのデータとは似ているが、違うクラスタ内のデータとは似ていないようなデータの集合である。この分析では、通常、データを多次元空間内の点とみなし、距離を定義し、距離の近いものを似ているとする。距離の計算では、カテゴリデータに対しては数量化を行い距離を計算する。 クラスタ分析では分類分析と違い既存のクラスに対応する教師値が存在しない。このような学習は教師なし学習と呼ばれ、データの傾向を明らかにするのに使われる。 例えば、顧客データから、共通の行動パターンを持つ顧客を探す場合、既に顧客の行動パターンが解っている場合には、分類分析によりその顧客の行動パターンを分類するが、顧客の行動
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