Web上の膨大な写真からローマを1日で構築する方法 - A Successful Failure
前回、『写真に基づく3D空間構築手法の到達点』としてバラバラの写真から3D空間を構築する手法について取り上げた。コメントで言及された人もおられたが、MicrosoftはPhotosynthとして、同様にStructure-from-Motion (SfM)を用いて写真をつなぎ合わせ、インタラクティブにブラウズできるPhotosynthを公開している。 Photosynth Overhead View on Vimeo Photosynth + Bing Maps on Vimeo 現在、研究レベルではWeb上にアップされた不特定多数のユーザによる膨大な写真から街一つを再現するプロジェクトが推進されている。その名も"Building Rome in a Day"（ローマを一日にして成す）だ。下の動画はFlickr検索された画像から生成された3Dモデルを示している。本エントリでは、論文*1に基
Web上の膨大な画像に基づく自動画像補完技術の威力 - A Successful Failure
画像内に映り込んだ所望のオブジェクトを排除し、違和感の無い画像を生成するシーン補完技術に関しては近年複数の研究成果が発表されている。しかし中でも2007年のSIGGRAPHにて米カーネギメロン大のJames HaysとAlexei A. Efrosが発表した手法*1はブレークスルーとなりうる画期的なものだ。 論より証拠、早速適用例を見てみよう。本エントリで利用する画像はPresentationからの引用である。元画像の中から邪魔なオブジェクト等の隠蔽すべき領域を指定すると、その領域が補完された画像が自動的に生成される。 アルゴリズム 効果は抜群だがアイデア自体は単純なものだ。Web上には莫大な数量の画像がアップされており、今や対象となる画像の類似画像を一瞬にして大量に検索することができる。そこで、検索された類似画像で隠蔽領域を完全に置き換えてしまうことで違和感の無い補完画像を生成するのだ。
ATR - DNI ≫ 視覚像再構成fMRIデータ
このページでは、視覚像再構成の研究で用いられたMATLABコードとfMRIデータをダウンロードすることができます。 概要 視覚像再構成の研究Miyawaki Y et al. (2008): Visual image reconstruction from human brain activity using a combination of multiscale local image decoders. Neuron. Dec 10;60(5):915-29.で用いたfMRIデータを公開しておりますので、どなたでもご自由にダウンロードしてください。 私たちの論文中では、“sparse multinomial logistic regression”と 呼んでおりますカスタムメイドの機械学習アルゴリズムを用いて空間的に多重解像度を持つデコーダを学習させ、それらを簡単な線形モデルに基づいて
Scale-invariant feature transform - Wikipedia
The scale-invariant feature transform (SIFT) is a computer vision algorithm to detect, describe, and match local features in images, invented by David Lowe in 1999.[1] Applications include object recognition, robotic mapping and navigation, image stitching, 3D modeling, gesture recognition, video tracking, individual identification of wildlife and match moving. SIFT keypoints of objects are first
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Tips for Senior Pictures: The Ultimate Guide Graduating from high school marks a significant turning point in one’s life. As you near the end of your high school journey, senior portraits serve as a beautiful and meaningful way to preserve this particular moment. It’s essential to take the necessary steps and tips for old pictures to prepare for your senior portraits and to have stunning and memor
3次元の仮想環境を使う総合監視システム | WIRED VISION
3次元の仮想環境を使う総合監視システム 2007年5月10日 国際情勢 コメント： トラックバック (0) Luke O'Brien 2007年05月10日 VSOC指令センターに設置されたインタラクティブ画面に、新たな脅威がリアルタイムで表示されていく。Photo credit: Boeing バージニア州アーリントン発――サングラスをかけた中年女性が空港の混雑した通路を歩いている。特に不審なところはない。少なくとも、周りの旅行者たちに危害はなさそうだ。しかしこの女は少し前、非常口から忍び込み、セキュリティー・チェックを回避している。そして今、人込みの中にまぎれ込もうとしている。 女は結局、何もしなかった。数秒後に警察に拘束されたためだ。ただし、これは世界中の米国大使館に配備が進められているセキュリティー・プラットフォームのデモでの話だ。空港警備員の持つ携帯情報端末(PDA)には、早々に
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SourceForge.net: Open Computer Vision Library
The Open Source Computer Vision Library has >2500 algorithms, extensive documentation and sample code for real-time computer vision. It works on Windows, Linux, Mac OS X, Android, iOS in your browser through JavaScript. Languages: C++, Python, Julia, Javascript Homepage: https://opencv.org Q&A forum: https://forum.opencv.org/ Documentation: https://docs.opencv.org Source code: https://github.com/o
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