Webマイニング - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
Webマイニング (Web mining)† Webのデータを対象としたデータマイニング．文献1では分析する対象によって次のように分類している． Web内容マイニング (Web content mining): Webの内容/データ/文書から有用な情報を発見 Web構造マイニング (Web structure mining): Webのリンク構造に内在するモデルの発見 Web利用マイニング (Web usage mining): Web閲覧者のセッションや行動で生成されたデータ・ログの理解 Web内容マイニングはWebページを対象としたテキストマイニング，Web構造マイニングはリンクマイニングの一つとも見なせる． また，次のような問題に答えるものとも述べている 関連情報の発見: 関連情報を検索エンジンで調べるが精度も再現率も低い． Web上にはない新たな情報の創出: 検索質問を元にするので
私のブックマーク「Web構造マイニングとWeb視覚化」
１．はじめに Webデータにおけるパターン発見をデータマイニング技術を用いて行なうこと をWebマイニングと呼ぶ。Webマイニングは、自然言語処理や機械学習、データ マイニングなどの人工知能の分野にとどまらず、情報検索やデータベースなど 幅広い分野と関連する複合的な研究分野である。 注目するWebデータの種類によって、Webマイニングは以下の3つに分類される。 1) Webページのコンテンツに注目し、自然言語処理やデータベースのアプローチを用いて、 テキストマイニングによる情報抽出や半構造データにおける検索のモデル化などを 目指すWeb内容マイニング 2) Webページ間を結ぶハイパーリンクによって構成されるグラフ構造に注目し、 関連ページの発見や重要ページのランキング、グラフ構造のモデル化などを 目指すWeb構造マイニング 3) Webページの閲覧によって生じる(サーバー側やクライアント
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