[B! performance] ttokanoのブックマーク

開発者のためのSQLパフォーマンスの全て

前書き - インデックスの作成はなぜ開発者のタスクなのかインデックスの内部構造 - インデックスは何に似ているかインデックスリーフノード - 二重連結リスト検索ツリー(Bツリー) - バランス木遅いインデックスパートI - インデックスを遅くする2つの原因 where 句 - 検索のパフォーマンスを改善するためにインデックスを作成等価演算子 - 一致するキーの検索プライマリキー - インデックスの使い方を確認複合インデックス - 複数列に対するインデックス遅いインデックスパートII - 前の問題点が再び関数 - where句の中での関数大文字・小文字を区別する検索 - UPPERと LOWER ユーザ定義関数 - 関数インデックスの制限インデックスの作り過ぎ - 冗長性の排除法パラメータ化クエリ - セキュリティとパフォーマンスのために範囲検

ttokano 2015/04/08

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Railsアプリのパフォーマンスをデータベースリファクタリングとキャッシングで向上する [和訳] - Engine Yard Blog

本記事は英語版ブログで公開された記事の翻訳版です。パフォーマンスはどんなアプリケーション開発者にとっても大きな懸念です。問題なのは、人は往々にして、実際にパフォーマンスが下がりはじめ懸念すべき事態になるまで問題を放置しがちだという点です。パフォーマンス対策は前もって講じておくべきもので、ほころびが出はじめてから取りかかるのでは遅すぎます。たまのレビューで済ませるのではなく、プロセスの一環に組み込むことが必要です。この記事では、パフォーマンス向上のために開発者が自分でできるいくつかの対策について見ていきます。まずはデータベースです。データベースのパフォーマンス Railsを使う場合、ActiveRecordやDataMapperといったORMを使えばアプリケーションからのデータ取得を楽にできますが、それだけにデータベースとのやりとりを改善する最適化やリファクタリングの重要性をおろそかにし

ttokano 2014/11/25

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Linux Performance Tools at LinuxCon North America 2014

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ttokano 2014/08/24

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【9.3新機能チェック】データチェックサムの機能とパフォーマンスへの影響

このエントリは、PostgreSQL Advent Calendar 2013のDay15の記事です。データベース管理システムにとって、「データを保護する」というのは非常に重要な役割のひとつです。 PostgreSQLには、9.3から「データチェックサム」という機能が追加されました。これは、ハードウェア障害などによってデータが壊れた時に、そのことを極力早期に検出しよう、という仕組みです。今回は、このデータチェックサムについて、その仕組みと使い方、性能への影響について紹介します。 ■「データチェックサム」とは「データチェックサム」というのは、PostgreSQLのデータブロック内のデータのチェックサムのことで、PostgreSQLのデータブロックの中身が万が一壊れた時に、早期に検出できるようにするための仕組みです。 9.2まではこの機能が無かったため、「（メモリやディスク不良が起因で）