有意水準の意味や定義 わかりやすく解説 Weblio辞書
統計的仮説検定を行う場合に，帰無仮説を棄却するかどうかを判定する基準。5% あるいは 1% がよく使用される。有意水準5% で検定を行うということは，第 1 種の過誤をおかす危険率が 5% であることを意味する。すなわち，同様の調査・検定を行うと，20 回に 1 回は得られた結論が誤っていることを表す。「有意水準 α で検定すると有意な差が認められた」ということと，「危険率 α のもとで有意な差があるといえる」は同じような意味で使用される。 詳しくは，検定の概念を参照のこと。 作業仮説から帰無仮説と対立仮説が決められ，調査デザインに合った検定法が選択されると，次に決定すべきものは，有意水準である。 調査データに基づいて，帰無仮説が正しいという条件のもとで，ある検定統計量が計算されると，その統計量の分布は理論的に求められる。 パラメトリックな手法においては，例えば t 分布，χ2 分布，F
Pythonで統計学を学ぶメリットは？勉強の手順も解説
Pythonで統計学を勉強するメリット 統計学を学ぶにあたって、Pythonを利用するメリットを確認しておきましょう。 近年の統計業務は、Pythonを使ったアプリケーションで行うケースが増えており、Web上のノウハウや書籍が充実しています。これらを活用することで、統計学の知識が乏しい状態でも、Pythonを切り口として学習を進めやすくなっています。 煩雑な計算を省略できる Pythonは科学計算処理に必要なライブラリが充実しています。Pythonのライブラリには、統計で用いられる専門的な計算式が内包されており、基礎的な考え方さえ理解していれば、具体的な計算式を知らずとも実践的な統計を実行可能です。もちろん読書や座学でも学習は可能ですが、Pythonを利用することで「煩雑な計算の理解」に時間を取られずにすむため「統計を使ってできること」をダイレクトに理解し易くなるでしょう。 データが簡単に
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