ニューラルネットワーク及びディープラーニングについて - Programming share2016 - 06 - 01 ニューラルネットワーク及びディープラーニングについて AI シェアする Bookmark! Facebook Twitter Google+ Pocket スポンサーリンク ニューラルネットワーク コンピュータは従来計算処理は得意としますが認識技術などの学習能力を苦手とします。 そこで脳神経細胞のニューロンの仕組みをモデルにし,コンピュータに学習能力を持たせることにより様々な問題を解決するアプローチとしてニューラルネットワークと呼ばれるモデル(アルゴリズム)が確立されます。 これにより,特徴量に基づいて画像認識,文字認識を可能にする畳み込みニューラルネットワークと呼ばれるモデルが使われ始めます。 ディープラーニング 30年前からニューラルネットワークの考えは存在し,入力層,隠れ層,出力層と呼ばれる3層の構造で成り立っていました。 単純に考えれば層の数を増やせ
