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Spring JdbcTemplate Querying Examples - Mkyong.com
1. Query for Single Row In Spring, we can use jdbcTemplate.queryForObject() to query a single row record from database, and convert the row into an object via row mapper. 1.1 Custom RowMapper import org.springframework.jdbc.core.RowMapper; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class CustomerRowMapper implements RowMapper<Customer> { @Override public Customer mapRow(Result
2020年現在のNewSQLについて - Qiita
Disclaimer 当記事はNewSQL開発ベンダの技術ブログや各種論文、その他ニュースサイト等の内容を個人的にまとめたものです。 そのため、理解不足等に起因する誤解・誤認を含む可能性があります。更なる理解が必要な方はリファレンスに挙げた各種文献を直接参照下さい。技術的な指摘は可能であれば取り込み修正しますが、迅速な対応はお約束できません。 NewSQLの解説は二部構成 当記事は前編でNewSQLの概要編となる。 全体の目次は下記である。 NewSQLとは何か NewSQLのアーキテクチャ NewSQLとこれまでのデータベースの比較 NewSQLのコンポーネント詳解 1章から3章までの内容を当記事で解説する。 4章はさらに詳細な技術的解説となり、後編の「NewSQLのコンポーネント詳解」で記述している。 こちらも合わせて一読いただきたい。 1. NewSQLとは何か NewSQLとは、海
SQL queries don't start with SELECT
Okay, obviously many SQL queries do start with SELECT (and actually this post is only about SELECT queries, not INSERTs or anything). But! Yesterday I was working on an explanation of window functions, and I found myself googling “can you filter based on the result of a window function”. As in – can you filter the result of a window function in a WHERE or HAVING or something? Eventually I conclude
この連休の読書にオススメの一冊「SQLパフォーマンス詳解」（割引コードあり）
最近、久しぶりにPostgreSQLのクエリチューニングをしていたのですが、その過程で「この本はぜひもっと多くの人に読んでもらいたい」と改めて思い出した一冊がありました。 それは、「SQLパフォーマンス詳解（原題：SQL Performance Explained）」という本です。 SQLパフォーマンス詳解 http://sql-performance-explained.jp/ パフォーマンスチューニング、特にクエリチューニングについて説明する場合、その前提となる知識は広範なものになります。 そのため、自分が頑張って説明するよりも、優れたエキスパートのまとめたコンテンツを活用させてもらう方が、質・量ともに優れたインプットにしていただけるのではないか、と思うのです。 また、この「SQLパフォーマンス詳解」は非常に良い本であるにも関わらず、一般の出版社から出ているわけではないため、それほど積
SQLをアプリケーション層で並列化してみた～Python編~
変態SQLの例 with login_count_partner as ( select partner_id , count(distinct created_time) as count_total_login , count(distinct case when created_time >= current_date - interval'7 days' then created_time end) as count_login_in_7 from partner_login group by partner_id ), partner_movie_attach as ( select mh.partner_id , max(case when mmh.movie_id is not null then 1 else 0 end) as movie_attach_flg from
Phoenix で生 SQL を使って MariaDB に問い合わせる - Qiita
Phoenix には Ecto と呼ばれるデータベース操作ライブラリがあり、PostgreSQL や MySQL（MariaDB）、SQLite といったものに対応しています。 Ecto を使うと定義したモデルを元に簡単に（SQL を書かずに）CRUD 操作ができるようなのですが、今回はあえて生の SQL を発行して MariaDB に問い合わせることをしたいと思います。 Phoenix アプリケーションの作成についてはコチラを参照してください。 なぜ生 SQL なのか Ecto はモデル定義さえすれば、それを使った CRUD 操作やテーブルの作成、果ては JSON API や HTML までも生成してくれる優れものです。 ただ、自分の経験上、DB 操作を伴う大規模な WebAPI を開発していくと、以下のようなケースに遭遇し、どうしても生 SQL を書きたくなることが多いです。 レコード
SQLアンチパターンをパッと思い出すための一覧 - 無印吉澤
SQLアンチパターン 作者: Bill Karwin,和田卓人,和田省二,児島修出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2013/01/26メディア: 大型本購入: 9人 クリック: 698回この商品を含むブログ (41件) を見る SQLアンチパターン読みました。非常に面白かったです。アンチパターンについて事例を交えてわかりやすく書かれており、プログラマとして何年か仕事したことがある人なら、「あの案件のデータベースはこのアンチパターンだった」とか「このテーブル定義書いたことある」とか、過去の色々を思い出しながら楽しく読める本だと思います。 この本の良いところは、「アンチパターンを用いるのは絶対駄目」と言うのではなくて、アンチパターンを用いてもよい場合や、アンチパターンを見つけた場合の解決策のバリエーションにも十分なページ数を割いているところです。アンチパターンに遭遇したり、アンチ
物理サーバを選定する際のポイント – Eureka Engineering – Medium
Eureka EngineeringLearn about Eureka’s engineering efforts, product developments and more.
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