はじめに 株式会社クリエイスCTOの志村です。 前回の続きです。 この記事に最初に行き着いた方は前回の記事を見ていただき、環境を作るところから始めてください。 Docker環境でPyTorch 〜画像解析〜 #01 環境構築編 Docker環境でPyTorch 〜画像解析〜 #02 モデル訓練&保存編 Docker環境でPyTorch 〜画像解析〜 #03 転移学習編 社員の曽宮、モトキが四苦八苦しながらまとめているこちらの記事もよろしかったらどうぞ Anaconda環境でPyTorch 〜株価予想〜 #04 予測(リベンジ)編 今回はセクシー女優で学習データを作っていくぞということで、下準備のために上田パイセン に 学習データの収集をお願いしたら、wikiやらなんやらをスクレイピングしてきたらしく セクシー女優名鑑が完成されていました(笑) こちらは技術選定をしつつ色々ネットを漁って。。

はじめに 株式会社クリエイスCTOの志村です。 前回の続きです。 この記事に最初に行き着いた方は前回の記事を見ていただき、環境を作るところから始めてください。 Docker環境でPyTorch 〜画像解析〜 #01 環境構築編 volumesに- ./data:/workspace/dataを追記しました 今回も上田先生 に解説してもらいます。 社員の曽宮、モトキが四苦八苦しながらまとめているこちらの記事もよろしかったらどうぞ Anaconda環境でPyTorch 〜株価予想〜 #03 予測編 この記事でやること 事前調教済みモデルのResNet18を使って転移学習を行います。 この記事でやらないこと Dockerfileを使って公式Imageを元にカスタムImageを作りません AWSのECS,　EKSには対応いたしません コピペしやすい様にコードブロックの頭のユーザーマーク($, %,

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はじめに 株式会社クリエイスCTOの志村です。 前回の続きです。 この記事に最初に行き着いた方は前回の記事を見ていただき、環境を作るところから始めてください。 Docker環境でPyTorch 〜画像解析〜 #01 環境構築編 今回は、自分がコードを作って上田先輩 にいっぱいコメントを書いてもらいました。 畳み込みってなんやねんって思うところもあると思いますが、ソースコードを分解して役割を明確にしているのでフレームワークに沿った動きの理解はしやすいのではないかと思います。 この記事でやること 前回同様CIFAR10のデータセットを利用し、サンプルコードを改変してモデルの訓練と保存をするところまで進めていきます。 ソースと関連するコメントはコードブロック内に記述します。 この記事でやらないこと Dockerfileを使って公式Imageを元にカスタムImageを作りません AWSのECS,　

はじめに 株式会社クリエイスCTOの志村です。 何回かに渡り、PyTorch(ディープラーニング)で画像解析をする実践で使えそうなコードを掲載していきたいと思います。 せっかくなのでDockerで環境構築をしていきます。 最終的にはキャプチャー認証を突破できるレベルまで持ってけたらと思っています。(できなかったらごめんなさい) 大前提として自分、AI絡みの裏の仕組みは全くと言っていいほど理解していませんから。 今となっては微分積分すら怪しいです。はい。 そんな感じですが、その辺の意味不明な計算式を勝手にやってくれるフレームワークがせっかくあるのですからあやかれば良いんです。 経緯 上田「PyTorchが正式リリースされたから他のフレームワークと何が違うのか触ってみよう」 志村「来たAI！！クリエイスもとうとうこの分野に手を出しちゃいますか！」 曽宮・モトキ「AI？それっておいしいんですか？