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ブックマーク / weblab.t.u-tokyo.ac.jp (2)

  • 大規模言語モデル | 東京大学松尾研究室 - Matsuo Lab

    最先端の大規模言語モデル(LLM)の基礎理論から応用事例まで網羅的にマスターしよう! 生成AIの基盤モデルとして注目を集める大規模言語モデル(LLM)について体系的に学べる実践型講座。LLMの基からスタートし、LLMの学習や推論を支える技術、公開されているLLMやAPIなどの活用方法まで幅広く学べます。 実践型のデータサイエンティスト育成講座およびDeep Learning講座を10年以上運営し、のべ30,000人以上の人材を育成してきた東京大学松尾・岩澤研究室がコンテンツを監修・開発しています。 講座はサマースクールの一環として大規模言語モデル(Large Language Models/LLM)に関して体系的に学べる講座を目的として開催されます。
具体的には以下のスキルを身につける事を目的としています。 ・LLMの原理について,事前学習からRLHFまでの一連の流れや意味合いを理解す

    大規模言語モデル | 東京大学松尾研究室 - Matsuo Lab
    uehaj
    uehaj 2024/08/01
  • DL4US コンテンツ公開ページ | 東京大学松尾・岩澤研究室(松尾研)- Matsuo Lab

    プログラムの最大の特徴の一つは、全てのトピックについて、演習を中心に構成されている点です。実際に手を動かしながら理解を進めることで、効率よく学習することができます。 実際にモデルを学習させながら技術を習得する格的な演習内容となっています。Deep Learningは、モデルが実際に学習する様子を観測し、パラメータを調整することでアプリケーションに応じたパフォーマンス最大化を行うことが非常に重要な技術ですが、この一連の流れを全ての演習で経験しながら重要な要素を身につけることが可能です。

    uehaj
    uehaj 2019/05/16
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