データ錬金術 - Mizuno on Marketing
データからイノベーションを生み出すことができるだろうか。標準的な統計手法を使ってデータを解析し，消費者の特定の行動が他のどんな要因と相関するかを調べることで，新しい画期的な製品やサービスのアイデアを創出できるだろうか。消費者があげる満足要因を充足し，不満足要因を除去することで，魅力的なデザインを生み出すことができるだろうか。常識的にいえば，それは非常に難しい。イノベーションとはこれまで存在しなかったものを創り出すことだから，消費者の過去の行動をいくら分析しても，イノベーションのネタを見つけることは難しいと。 しかしながら，膨大なデータを読み込んで，素晴らしいアイデアを生み出す現場の達人がいる。そうした逸話でよく聞くのが，読み込みとひらめきの間に「寝かせる」プロセスがある，ということだ。この場合，データ処理を担うのは脳の無意識の部分である。最近，脳神経科学や認知科学の研究によって，無意識の力
R による統計処理
「Rによる統計解析」 オーム社 刊 サポートページ 目次 第1章 Rを使ってみる 第2章 データの取り扱い方 第3章 一変量統計 第4章 二変量統計 第5章 検定と推定 第6章 多変量解析 第7章 統合化された関数を利用する 第8章 データ分析の例 付録A Rの解説 付録B Rの参考図書など はじめに R とは何か，何ができるかのリンク集（日本のもののみ） R を使うためにはどうしたらいいの？ データなどの読み書き R の定石（R に限らずプログラミングの定石も） R を使って実際に統計解析をする AtoZ 一連の流れ データファイルの準備をする 分析してみる 分析結果を LaTeX で処理したり，ワープロに貼り込んだりする 道具立て 連続変数データをカテゴリーデータに変換 カテゴリーデータの再カテゴリー化 度数分布表と度数分布図の作成 散布図・箱髭図の描画 クロス集計（独立性の検定，フィ
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