デクワス - サイジニアのレコメンデーションを支える技術
デクワスの技術は、進化・学習型のユーザパーソナライズアルゴリズムをはじめ、ユーザのビヘイビア／WWWアクセスログ／ECサイト購買履歴／SNS等コミュニケーション／ソーシャルブックマーク関係／ブログトラックバック等から大規模データを複雑ネットワーク解析する技術、高速に複雑ネットワークをコミュニティ分割する技術、流行・口コミの伝播からトレンドリーダ／フォロワを発見する技術、Web視聴率／アクセス注目度の高い情報源から旬の話題を見つけ出す技術、およびそれらを利用した情報レコメンデーション技術、さらには、ブラウザ上に広告配信する技術等について、多数特許出願をしております。 友人にメールを送る、ブログのトラックバックを張る、ECサイトで物を買う、記事を読む、音楽をダウンロードする、動画サイトでストリーミングを楽しむ・・等々、Web上では、さまざまな行動を私たちは行っています。デクワスでは、情報という
サイジニア、複雑系理論でおすすめ抽出・推奨エンジンに挑む人々(1)�インターネット-最新ニュース:IT-PLUS
電通、三菱UFJ信託銀行など大手企業が相次ぎ参入を表明する「情報銀行」。ここに挑むベンチャー企業がDataSign（東京・渋谷）だ。同社の太田祐一社長は情報銀行という言葉が生まれる…続き 中部電力が「情報銀行」参入へ 電力データを活用 ［有料会員限定］ 「情報銀行」説明会に２００社 データ流通の枠組み始動
複雑系ネットワーク: 研究概要: 篠田孝祐
近年，複雑系ネットワーク(Complex Networks)の研究は，物理学を初めとして，化学，生物学，経済学，情報学など幅広い分野で注目されている．これは，ネットワークというモデルが，ノード(点)とエッジ(線)という要素だけで，それらの定義次第で，事象に内在する様々な面を表現できるためである．例えば，物理的な関係性に着目し，道路を交差点をノード道をエッジとした場合には地図を描くことにつかえ，その一方で，車の流量や移動（交差点での分岐割合）など認知的関係性に着目し，右左折の多い交差点をノード，そのノード間の流量が多い経路をエッジとした場合には，渋滞予測への応用が期待できる． このように，事象を要素と関係性から系として捉えることで，その系がもつ特性を解明しようとする試みが「複雑系ネットワーク」もしくは「ネットワークの科学」と呼ばれる分野の研究だと考えている． このようにネットワークを用いて系
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