OpenCV.jp
Reference Manual OpenCV-2.x(svn) C: リファレンス日本語訳 C++: リファレンス日本語訳 OpenCVチートシート(C++)（訳） OpenCVユーザガイド（訳） Python: リファレンス日本語訳 Google Test-1.6 Google Test ドキュメント日本語訳 Google Mock(svn) Google Mock ドキュメント日本語訳 OpenCV-2.2(r4295相当) C: リファレンス日本語訳 C++: リファレンス日本語訳 OpenCVチートシート(C++) （訳） Python: リファレンス日本語訳 OpenCV-2.1(r2997相当) C: リファレンス日本語訳 C++: リファレンス日本語訳 OpenCVチートシート(C++) （訳） Python: リファレンス日本語訳 OpenCV-1.1pre C/C++:
あんのたんのブログ : EAGLViewからUIImageを生成 - livedoor Blog（ブログ）
2009年08月04日11:59 カテゴリiPhoneプログラミング EAGLViewからUIImageを生成 ブログネタ：iPhone(アイフォン) に参加中！ - (void)drawView { // Replace the implementation of this method to do your own custom drawing …略… //glBindRenderbufferOES(GL_RENDERBUFFER_OES, viewRenderbuffer); GLint rect[] = {0, 0, self.frame.size.width, self.frame.size.height}; glTexParameteriv(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_CROP_RECT_OES, rect); glDrawTexiOES(0.0, 0.
UIImageの画像データをPNGファイルに保存する方法 - 強火で進め
以下の様な記述で ImageView に設定された UIImage の画像データがアプリの Documents 以下に test.png という名称で 保存されます。 (サンプルの全体はこちらからDLして下さい) - (IBAction)run:(id)sender { UIImage *image = ImageView.image; NSData *data = UIImagePNGRepresentation(image); NSString *filePath = [NSString stringWithFormat:@"%@/test.png" , [NSHomeDirectory() stringByAppendingPathComponent:@"Documents"]]; NSLog(@"%@", filePath); if ([data writeToFile:fileP
PNG 利用術
目次 このページについて PNGとは？ PNGの特徴（箇条書き） WebページでPNGの特徴を活かす！（まだ活かせていないけど） ガンマ ガンマとは？ ガンマの種類 PNGツール pngcheck......PNGファイルのチェック tiff2png......TIFFファイルをPNG形式に変換 PNGプログラミング 書き込み 読み込み 用語解説 参考サイト Appendix A: Cygwin（GNU-Win32)環境 Cygwinとは？ インストール zlibのビルド libpngのビルド libtiffのビルド tiff2pngのビルド Appendix B: MS Visual C++環境 zlibのビルド zlib.dll libpngのビルド このページについて このページは，画像形式の一つであるPNGをWebページやプログラムに利用すべく格闘するページです．徐々に更新して行き
画像処理におけるアルゴリズム
ここでは各画像処理におけるアルゴリズムを簡単に解説する。 2値化 明るさ調整 色成分の抽出 色反転 コントラスト調整 切り出し ガンマ補正 グレイスケール化 増色 画像枠付加 鏡像反転 ノイズ除去 輪郭抽出 輪郭追跡 拡大縮小 任意角回転 セピア調化 ぼかし 2値化 指定画像を白と黒の2階調の画像に変換する処理であり、本研究で作成した2値化処理は単一手動閾値方式、P-タイル法、また、誤差分散法およびその拡張型である Floyd&Steinberg 型誤差分散、Jarvice,Judice&Ninke 型誤差分散の5つである。 次にそれぞれのアルゴリズムについて解説する。 単一手動閾値方式 指定された色深度を基準として、その値より入力画素の色深度値が明るければ白、暗ければ黒色として2値化する。下の式を用いている。 このとき、出力画像は初期状態で黒色となるので、入力画像の画素値が閾値以
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