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2012年5月9日のブックマーク (7件)

  • 269g.jp

    「100億円トレーダー」で検索すると、「100億円トレーダー 嘘」という関連キーワードが表示されますね。 100億円トレーダーさんの評判が気になる人が検索、またはクリックしているとみられます。 100億円トレーダーさんが […]

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  • Ads of the World

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  • ネット実名派が本当に求めているのは相手の脆弱性

    ultraviolet @raurublock しかし、我々ネット住民は「相手の発言を封じるのに相手の上司や所属先に圧力をかける」ことを「卑劣な手段」と捉えるが、実はそれこそが日に古来より伝わる伝統的な大人のトラブル解決法であり、それを卑劣と言うことの方が(伝統的な方々にとっては)「反日的」なんでないか、っつう言う気もする 小川晃通(あきみち)PhD。YouTubeでIPv6やTCP/IPの解説動画作ってます! @geekpage 「ネットは実名であるべき」という論は、やっぱり「不都合があったら恫喝可能なようにトレーサビリティコストをゼロに近くさせろ」って話が多分に含まれるよなぁとか、特に脈略もなく思うなど。

    ネット実名派が本当に求めているのは相手の脆弱性
  • 小3男児が自分で叩き割った牛乳瓶が目に入り障害者に 大阪市を訴え1200万円ゲット:ハムスター速報

    小3男児が自分で叩き割った牛乳瓶が目に入り障害者に 大阪市を訴え1200万円ゲット Tweet カテゴリニュース 1 : スピカ(埼玉県):2012/05/09(水) 11:55:06.89 ID:48BX4ng1P ?PLT(12000) ポイント特典 小3男児の目に給の牛乳瓶破片  大阪市、1200万で和解へ 大阪市の市立小学校で2008年、小3男児が給時間中に牛乳瓶を割り、破片が右目に入り障害が残ったとして、男児と保護者が同市に約3687万円の損害賠償を求めた訴訟で、市は9日までに大阪地裁が示した1200万円を支払う和解案に応じる方針を決めた。 市教委によると、男児は教室で、両手に持った牛乳瓶2を目の前でわざとぶつけて割った。 当時、教室には教員はおらず、管理上の責任があるとして男児側が10年9月に提訴していた。 市教委は「教員が教室に誰もいなかったのは、やはり問題が

    uniqlosage
    uniqlosage 2012/05/09
    男児は日本人だったのだろうか
  • 50 Controversial and Disturbing Print Media Advertisements

    Some of these advertisements might be visually disturbing so viewer’s discretion is advised before going through this article.Print media has extensive power to express anything in any manner; people are expected to believe what print media serve them. Basic need of an advertisement is to attract the viewers to the related products and services. Humor element is the most common to draw attention b

    uniqlosage
    uniqlosage 2012/05/09
    グロかっこよかったり、サブカル要素満点
  • DeNA

    抱ぁきしめたぁ! こぅころのコスゥモゥ!  ちゃっす、櫛井です。 ヒカリエにオフィスを移転されたそうなので、サクッとお邪魔してきた。 いやー、弊社も秋から入居予定ですけど、ヒカリエのオフィスエリア凄かったです。 新しいオフィスでは、コミュニケーションを活発にし、いかに新たな発想が生まれやすいかが大事 ということで、テーマは「社員がつながる アイデア創出型オフィス」とのこと。かっこよかった。 前回お邪魔しに行った時のはこちら。 株式会社ディー・エヌ・エーに行ってきた! - 941::blog んじゃ早速、受付フロアのあるエレベーター降りるとこんなカンジ。 ==== 振り向いて窓の外を見るとすごい景色。 新宿方面は原宿と代々木公園が見えて緑が豊か。 ※公開から3ヶ月以上経過した特定の記事は有料となっている場合があります この続きはcodocで購入

    DeNA
  • SPSSで簡単テキストマイニング - あんちべ!

    SPSSで簡単テキストマイニング View more presentations from SPSSはPythonと連携することが出来ます。SPSSは大変多機能ですが、業務で実際扱うデータは一筋縄にはいきません。様々な前処理が必要です。SPSSに落とし込めるよう、データの整備やクリーニングをPythonで簡単にやってしまいましょう。今回はテキストをSVMにかけるための下準備をPythonで行います。形態素解析にはMeCab-野良ビルドを用います。まずは頻度カウントしてみます #coding:utf-8 import sys import MeCab #MeCabを呼んで使えるようにする tagger = MeCab.Tagger("-Owakati") #分かち書きをする指定 read_file = sys.argv[1] #コマンドラインから読み込むデータファイルを指定する all_te

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