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バンディットアルゴリズムを使って広告最適化のシミュレーションをしてみたよ - Qiita
はじめに 本エントリではバンディットアルゴリズムの各手法について，実際のユースケースを想定したシミュレーションを行うことで，それぞれの手法の特徴を把握すること目的とします． バンディットアルゴリズムについて日本語でよく参照されているのは以下のQiitaの投稿でしょうか． http://qiita.com/yuku_t/items/6844aac6008911401b19 また以下の資料では各手法の詳細や特徴，簡単なシミュレーションも紹介されています． http://www.slideshare.net/greenmidori83/ss-28443892 上記の資料の手法の紹介はとてもわかりやすいので本エントリでは手法の紹介は特にしません． 想定するユースケース あなたは今1万回表示されてクリック率が1.2%出ている広告を1クリック60円で運用しています． もっとクリックされる広告を見つける
購買行動分析 サービス一覧 | 消費者行動図鑑
「コンタクトポイントエクスペリエンスレポート」では、商品の広告・プロモーションで用いたコンタクトポイントごとの消費者体験を把握し、コンタクトポイント間の導線設計の評価や、各コンタクトポイントで適切な体験を提供できていたかを評価する事ができます。また、このレポートでは代表的な消費者の体験ストーリーを掲載するので、クロスメディアにおける消費者体験を読み解き、広告施策の評価や、コミュニケーションプランニングのヒントとすることができます。
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