概説 HBaseの完全分散環境の構築迄を目的として手順を纏めたページです。 HBase動作の基盤となるHadoopをInstallしてHadoop Clusterを構築します。続いてHBaseをInstallしてHBase Clusterを構築します。 Hadoopの構築 最初にHadoop Clusterを構築します。下記リストの1から6を行えば動作させる事が出来ます。 追加情報の項目にあるのは各種設定ファイルの解説になるので、必要に応じて参照してください。 No項目名説明
Hadoop/HBase Clusterの構築 - LunaBiblos
概説 HBaseの完全分散環境の構築迄を目的として手順を纏めたページです。 HBase動作の基盤となるHadoopをInstallしてHadoop Clusterを構築します。続いてHBaseをInstallしてHBase Clusterを構築します。 Hadoopの構築 最初にHadoop Clusterを構築します。下記リストの1から6を行えば動作させる事が出来ます。 追加情報の項目にあるのは各種設定ファイルの解説になるので、必要に応じて参照してください。 No項目名説明
Hadoop関連技術メモ | tonbyブログ
Hadoopユーザー会 http://hugjp.org/ Liberty On Hbase 20091113 Hadoop/HBase 開発：Liberty インデクサプロジェクトの例Hadoopユーザー会 http://hugjp.org/ Liberty On Hbase 20091113 Hadoop/HBase 開発：Liberty インデクサプロジェクトの例 http://www.slideshare.net/ykomiyam/liberty-on-hbase-20091113 Hadoop、hBaseで構築する大規模分散データ処理システム http://codezine.jp/article/detail/2448 Hadoopのインストールとサンプルプログラムの実行 http://codezine.jp/article/detail/2485 複数マシンへHa
1台でHBase, Hive, Pig, HUE(旧Cloudera Desktop)を試してみる(CentOS + Cloudera)
必要なもの ・Linux(CentOS)+Cloudera版Hadoop環境CDH3(1台) → 構築方法はこちら ・インターネット接続 ・Cloudera社のHBase,Hive,Pig,HUEのパッケージ(yumでインターネットからインストール) 作業手順 以下の、1. HBase, 2. Pig, 3. Hive, 4. HUE(旧Cloudera Desktop)の手順は、独立して試すことができますし、一つの環境でまとめて試すこともできます。(それぞれデータの管理は別々です。) ここでは、Cloudera社のCDH3リポジトリが必要ですので、既に設定されていないか確認します。 ls /etc/yum.repos.d/ で、cloudera-cdh3.repoが存在すれば、OKのはずです。無い場合は、CDHのhadoopのインストール方法を確認してください。 1. HBase CDH
第5回 大規模データを扱うためのHBaseとCassandra | gihyo.jp
どんなところに使える？ HBaseやCassandraはどちらもRDBMSで扱いきれないような大規模なデータの扱いに力を発揮します。強力なスケーラビリティも備えているため、データが増えても処理速度はそれほど低下しません。また、列指向データベースの強みを活かして、大量のデータを更新するようなバッチ処理のストレージとして利用しても有用でしょう。 具体的な利用シーン 大規模なデータをスケーラブルに処理する必要がある場合 大量データをバッチ処理する際のストレージとしての利用 HBaseのインストール 本稿では、実際にHBaseを使ってみましょう[1]。 まずは1台のサーバ上で環境を整えます。わかりにくかもしれないので、以下の手順を参考にしてください。JDK6およびHadoopのインストールが必要です。 プロンプト1 HBaseのインストール＆起動の手順 # http://java.sun.com
Apache HBase – Apache HBase® Home
Welcome to Apache HBase® Apache HBase® is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store. Use Apache HBase® when you need random, realtime read/write access to your Big Data. This project's goal is the hosting of very large tables -- billions of rows X millions of columns -- atop clusters of commodity hardware. Apache HBase® is an open-source, distributed, versioned, non-relational d
Facebookが新サービスの基盤にしたのは、MySQLでもCassandraでもなく、HBaseだった
Facebookが15日に発表した新しいサービス「Facebook Messages」は、チャットやつぶやき、そして電子メールなど、自分宛のテキストやメッセージをすべて1つのインボックスで管理できると発表されました。 同社が15カ月かけて開発してきたこの新サービスのバックエンドデータベースは、これまで同社が大規模運用してきたMySQLでも、同社が開発したNoSQLデータベースのCassandraでもなく、グーグルのBigTableをモデルとしてオープンソースで開発された分散データベース「HBase」でした。 Facebookのソフトウェアエンジニア、Kannan Muthukkaruppan氏がFacebookにポストした記事「The Underlying Technology of Messages」で、その技術的背景が紹介されています。 MySQLとCassandraが落選した理由 H
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Hadoop、hBaseで構築する大規模分散データ処理システム