Sipeed M1でTiny YOLOv2の20クラス検出器デモを動かすまで - Qiita概要 SiPEED M1という、エッジコンピューティング向けの開発ボードがseeed studioで安かったので買ってみた。(購入ページ) とりあえず既存のモデル(Tiny YOLOv2の顔認識)を動かせたので備忘録。 （開発スピードが速そうなので、すぐ陳腐化するだろう。） ハードウェア KENDRYTEというメーカーのK210というコアらしい。デュアルコアのRISC-Vプロセッサと、KPUと呼ばれているCNN用のアクセラレータが載ったチップ。 0.25TOPS @0.3W, 400MHzらしい。 付属していたTypeC→MicroBアダプタ経由でUSBポートにつなぐと、USBシリアルとして認識するとともに電源供給もできた。 開発環境 ダウンロード githubのリリースページから開発環境MaixPy IDE v0.1.0とフラッシュに焼くファイル(face_model_at_0x3000
