【決定版】WindowsでPythonを使って『機械学習』を学ぶための環境構築 | キカガク技術ブログ「一日一遊」 | キカガク技術ブログ「一日一遊」
はじめに 『機械学習や人工知能を勉強したいけれども、プログラミングを学ぶ前の環境構築で躓いてしまう』との声を多くいただき、絶対に環境構築で失敗しないための記事を執筆することになりました。 現在、『機械学習・人工知能『脱ブラックボックス』セミナー』を都内で開催しており、その受講生の方々にはお手持ちのPCでPythonの環境構築を事前にお願いしています。 しかし、PCによっての個体差が大きく、インストールに失敗する方が出てしまっていました。 そこで、誰でもうまく設定できる方法がないかと探り、この記事のインストール方法の結論に至り、現在では３０名程のセミナーでもインストールに躓く方がほぼなく、みなさんセミナーに集中して受講できております。 そのため、こちらの記事はWindows PC(推奨はWindows 10)において、おそらく現時点(2017.03.18)で最も安定してインストールできる記事
【決定版】MacでPythonを使って『機械学習』を学ぶための環境構築 | キカガク技術ブログ「一日一遊」 | キカガク技術ブログ「一日一遊」
はじめに 『機械学習や人工知能を勉強したいけれども、プログラミングを学ぶ前の環境構築で躓いてしまう』との声を多くいただき、絶対に環境構築で失敗しないための記事を執筆することになりました。 Pythonで機械学習の環境構築をする方法は１通りではなく、HomebrewやAnaconda、その他諸々の方法でインストールを試みることができます。 方法が複数あることは失敗しても他の方法で試せるためありがたいことですが、初心者にとってはどの方法で環境構築をすれば良いか迷ってしまう原因にもなってしまいます。 そこで、本記事では次のような方をターゲットに書いています。 Pythonを初めて使う方 Pythonはプロジェクトでなく自分用で使う方（要するに、仮想環境は不要な人） 失敗しない環境構築を行うためにも、ぜひこちらの記事を参考にしてみてください。 開発環境（Mac） 環境の違いにより、設定がうまくいく
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