Amazon S3のデータを直接検索できる「MongoDB Atlas Data Lake」正式リリース。データベースへの転送不要、MongoDBのクエリ言語を直接実行
Amazon S3のデータを直接検索できる「MongoDB Atlas Data Lake」正式リリース。データベースへの転送不要、MongoDBのクエリ言語を直接実行 MongoDBは、Amazon S3に保存されているデータをそのままデータベースへ転送することなく、直接MongoDBのクエリ言語で検索可能にするクラウドサービス「MongoDB Atlas Data Lake」の正式リリースを発表しました。 発表は同社がオンラインで開催したイベント「MongoDB.Live 2020」で行われました。 通常、データベースで検索や分析の対象となるデータはデータベース内に保存されているデータであるため、ファイルサーバやオブジェクトストレージなどに保存されているJSONデータやCSVファイルなどは、何らかの方法でデータベースへインポートする必要があります。 MongoDB Atlas Data
(レポート) MongoDB勉強会：MongoDB v3.4新機能と遅いときの切り分け方法 | DevelopersIO
こんにちは、菊池です。 12/14（水）に開催された、MongoDB勉強会に参加してきましたのでレポートします。 告知ページ | MongoDB中級編：MongoDBが遅い時の切り分け方 主催はクリエーションライン株式会社様で、以下の2テーマで行われました。 MongoDB v3.4 の新機能について：クリエーションライン株式会社 CSO 鈴木 逸平 様 MongoDBが遅いときの切り分け方法：渡部 徹太郎 様 レポート 開催にあたって、本勉強会の位置付け/主旨の説明がありました。 MongoDBが普及してきた。 すでにMongoDBを知っている人向けにトリッキーな所に着目してイベントを開催したい。 入門レベル/概要的な内容は、MongoDBだけではなく他のNOSQLを含めて比較する内容でやるべき。 MongoDB v3.4 の新機能について 2016/6にMongoDB World開催
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