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スパム判定などでお馴染みのナイーブベイズ分類器。 構造が比較的単純なのに割といい感じに分類できるので重宝がられています。 ナイーブベイズ分類器で用いる文書モデルとして、「言語処理のための機械学習入門」（奥村学 著）では 多変数ベルヌーイモデル (multivariate Bernoulli model) 多項モデル (multinomial model) がそれぞれ最尤（ML*1）推定、最大事後確率（MAP*2）推定の場合について説明されていて、まあ例題を追っていけば高校生でも文系の子でもわかる感じ*3なんだけど、そういえばちゃんと自分で書いたことなかったなあと思って、寒いのにソイあずき抹茶フラペチーノをすすりながらやってみたのでした。 # -*- coding: utf-8 -*- from math import log # # 多変数ベルヌーイモデル multivariate Ber

いとうせいこうと言えば、一般的には今やマルチな文化人／タレントとして認知している人が圧倒的だろうが、我々HIP HOPを愛する人間たちにとっては、彼は永遠に「日本語ラップの先駆者」であり、彼をそう認識できる事実を我々は誇るべきだ。“東京ブロンクス”や「MESS/AGE」など、彼が作り出した80年代日本語ラップ・クラシックの数々は、現在活躍する数多くのHIP HOPアーティストたちに決定的な影響を与えた（なんてことは今さら説明不要だと思いたい）。そして、そんないとうせいこうが、HIP HOP的なサンプリングなどの手法を用いて斬新なポップ・ミュージックを作り続けてきたユニット：□□□（クチロロ）に正式加入。最新作「everyday is a symphony」では「ラッパーとしてのいとうせいこう」を存分に堪能することが出来るし、何よりその側面が最も表われた“ヒップホップの初期衝動”はHIP H