ドワンゴの選考に2次面接で落ちました, そろそろ就活を終わりにしたいです
ドワンゴ1次面接に行ってきました, 面接内容を書き起こして, 反省も書きます - ncaq ドワンゴの選考に2次面接で落ちました. 面接内容を口外しないことは誓ったのでそれ以外に言うことはありません. 以下は愚痴. 読む価値はいつにも増してないです. 就活疲れたのでそろそろ終わりにしたい 私は根がネガティブで普通に会話しててもナチュラルに｢死にたい｣とか｢つらい｣とか｢私は何もできない｣とか｢人類が絶滅して欲しい｣が混ざるタイプです. そういう人が面接で会話をするのは耐え難い苦痛があります. 私は嘘が嫌いです. 苦痛です. 聞かれなかったから言わなかった, なんてのも立派な嘘の1つだと思っています. 最初に自己紹介をしろという時点でもう無理です. 頑張って普通な感じ(過去の面接記事みたいな)の自己紹介をしようとしていますが, 本当は死にたいとか私はゴミだとか, そういう思考が頭の中を渦巻い
Disney、カメラで髪の動きを記録し、そのデータでリアルアバターの現実的なヘアアニメーションを再現するアイディアを論文で公開
Disney、カメラで髪の動きを記録し、そのデータでリアルアバターの現実的なヘアアニメーションを再現するアイディアを論文で公開 2017-04-26 Disney Researchは、10個のカメラで人の頭の動きと髪の動きを細かく追跡し、そのデータを元にCGで再現するアイディアを論文にて公開しました。 このことで、不気味になるリアルアバターをより自然に開発することを目的とします。 従来のCGによる現実的なヘアアニメーション生成は、手動で設定する必要がありましたが、本アイディアは実際の人の頭の動きから連動する髪の動きをカメラでキャプチャし、そのデータを元に生成するというアプローチを提案することで、効率化と表現の向上を提供します。
Word Mover's Distance を使って文の距離を計算する - Ahogrammer
自然言語処理にとって文や文書間の類似度を計算するのは重要なタスクです。 類似文(書)の計算には、盗作の検知、関連記事の検索、質問応答における質問文の多様性の吸収といった様々な応用があります。 文書間の距離を計算する手法として Word Mover’s Distance があります。 Word Mover’s Distance は2015年に提案された手法です。Twitterのようなショートテキストに対して良い結果を示しているのが特徴です。 具体的には Word2vec や GloVe 等で得られた単語の分散表現を使って文書間の距離を計算します。 本記事では、Word Mover’s Distance を試してみることを目的としています。 具体的には gensim という単語の分散表現や類似文書を計算できるPythonライブラリを用いて Word Mover’s Distance を計算しま
現役僧侶だけど「空き寺」「後継者不足」などよりもっと深刻な問題
最近は新聞でも目にするようになった「空き寺」「兼務寺院」「後継者不足」が問題として取り上げられているけど、こんなの実はそんなに問題なんじゃないんです。 最も問題なのは、「空き寺」には誰が住職の籍を置いていて、「兼務寺院」は誰が兼務しているのかということと、「後継者不足」なんて実はしていないってことなんです。 ■３つの問題はリンクしている 宗門大学や大きな寺にはアルバイトの在家出身の僧侶なんて多くいるのに、なんで「後継者がいない」なんて言えるんでしょうか。 この場合の「後継者がいない」という場合の多くは「自分たちの子がいない」という意味だと思っています。 在家出身の僧侶はたくさんいるけど、そういう人たちに後継者として寺を任せたくないのが本音なんです。 というのも前述のように「寺」は「家」で、僧侶の財産になっているので血の繋がっていない知らない人に任せたくないんです。 何故こういうことが言える
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