Vertex AI Model Registry で機械学習モデルのバージョン管理をする - QiitaVertex AI Model Registry とは その名の通り、 ML モデルのバージョンを管理するための場所です。モデルのバージョン管理をするだけであれば GCS 等にモデルの情報を記載したテキストファイルを用意するなどの方法が考えられますが、 Vertex AI Model Registry を使うことの1番のメリットはやはり他の Vertex AI サービスとの親和性が高い点です。 例えば Model Registry に配置したモデルは以下のように利用できます。 テストデータに対するモデルの精度検証 Vertex AI Endpoint へのデプロイ バッチ予測の実行 また BigQuery ML や AutoML で学習されたモデルも Model Registry で管理できるため、 GCP の何らかのサービスで学習した ML モデルは全て Model Registry に
