（随時更新中です。間違いなどありましたらコメントをお願いします！） このページのtinyurl: http://tinyurl.com/gaetips Datastoreのtips Bigtableの内部構造 BigtableによるDatastoreの実装 Datastoreによるクエリの実装 トランザクションとエンティティグループ Datastoreのtips List Proprtyとmerge joinの使い方 GAE一般のtips GAEのサーバー構成とリクエストの流れ Task Queue APIの使い方 開発環境とプロダクション環境の違い Flex/AIR＋GAEのtips GAE/JにBlazeDSを組み込む BlazeDSの本番環境へのデプロイでハマる Datastore APIの取り扱いでハマる App Engine開発の便利な参考ページ TOPGATEさんのGoogle

＜Google App Engine Stackの構成（引用元）＞ GAE Stackの特徴 現在の利用状況 8万以上のアプリを収容 140M PV/day 20万人以上の開発者が利用 統合環境を提供 サーバーの構築や管理が不要。デプロイが容易 ログ管理、管理コンソールや各種ツールを提供 スケーラブルなWebアプリ構築のためのベストプラクティス利用を促す環境 個々のリクエストの処理時間やリソース消費を制限 ステートレス設計と内蔵APIの利用 Datastoreによるパーティション化されたデータモデルの利用 非常に高いスケーラビリティと可用性を備えるGoogleのクラスタ環境を簡単に利用できる 自動クラスタリングによる負荷分散と高可用性を提供 アプリの負荷状況に応じてApp Serverを動的に増減 アプリ間の隔離性を維持、個々のアプリの安全性とパフォーマンスを確保 既存のGoogleテクノ

Bigtableの概要 Bigtableとは 構造化データを管理するための分散化ストレージ 膨大な数の汎用サーバーをつなげてペタバイト規模のデータを扱えるよう設計されている Bigtableの歴史 およそ7人年の開発作業を経て、2005年4月からプロダクション利用を開始 2006年時点では、Googleの60以上のプロジェクトがBigtableを利用 検索, Analytics, Finance, Orkut, Earth, YouTube, Mapなど Bigtableが動くサーバーの構成 ＜Googleの典型的なクラスターノード構成：引用元＞ 個々のノードの基本構成 Intelベースの安いPC Linux OS Schedulerスレーブ Schedulerマスターの指示に従ってノード上に各種サービスをデプロイする GFSチャンクサーバー GFSのチャンク（データ）を保存する タブレッ