NVIDIA、ARM搭載ノートPC向けチップN1/N1Xを2026年第1四半期に投入へ――次世代N2は2027年を予定 - 自作ユーザーが解説するゲーミングPCガイド
CPU情報 NVIDIA、ARM搭載ノートPC向けチップN1/N1Xを2026年第1四半期に投入へ――次世代N2は2027年を予定 NVIDIAがついにコンシューマー向けノートPC市場への本格参入を果たそうとしている。DigiTimesのサプライチェーン情報によれば、NVIDIAのARM搭載SoC「N1X」を搭載したWindows on ARM（WoA）プラットフォームのノートPCが2026年第1四半期に発表され、コンシューマー市場向けに投入される見込みだ。さらに3つのバリエーションが第2四半期に発売され、次世代の「N2」シリーズは2027年第3四半期に登場する計画とされている。 NVIDIAのコンシューマー向けARMチップに関する噂は2年以上前から存在していたが、これまで具体的な製品化には至っていなかった。2025年にはGB10チップを搭載したDGX Sparkが発表されたものの、これは
米国優位が揺らぐ？ひろゆき「CPUの進化でGPU神話って崩壊しません？」【AI研究者・今井翔太が回答】 - エンジニアtype | 転職type
CPU需要が上がるのは間違いない 今井さん：まずこれは、ひろゆきさんの質問には含まれていないのですが、CPUの需要が上がるのは間違いないです。 一方で、 Bitnetやその他GPUを必要としない小型モデルが乱立しても、即座にGPUの需要が下がるのは考えにくい。なので、GPUを大量に持っているアメリカの会社は少なくともAIの開発段階では当分強いままだと思います。 生成AIの処理には、学習段階（大企業がAIにデータを食わせて能力を上げていくフェーズ）と推論段階（一般ユーザーが生成AIを使うフェーズ）があるのですが、Bitnetなどの手法が関係してくるのは後者の推論フェーズの方です。 参照元：「ついにBitNet Llama8Bが登場! CPUのみで爆速推論するLLM,BitNet.cpp」 今井さん：ものすごく細かい話になるのですが、学習段階でBitnetのような高速度の低精度パラメータの量子
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