Memora scales agent memory to boost long-horizon productivity
At a glance Today’s AI agents don’t remember past interactions. They must repeatedly be fed relevant information or retrieve it from external sources, which becomes less efficient as they handle longer and more complex tasks. To scale agent capabilities, we need a more efficient way to retain and access information over time. Memora is a scalable memory system that dramatically increases agent pro
エージェント向けメモリフレームワーク「honcho」を試す ① Quickstart
GitHubレポジトリ GitHubのREADMEから抜粋。翻訳はPLaMo翻訳。 referred from https://github.com/plastic-labs/honcho Honchoは、時間とともに変化する人々、エージェント、グループ、プロジェクト、アイデアを理解し、状態を保持するエージェントを構築するためのメモリインフラストラクチャです。 メッセージやイベントを保存し、Honchoがバックグラウンドで推論を行うように設定すれば、任意のモデルやフレームワークから、ピアの表現情報、セッションコンテキスト、検索結果、自然言語によるインサイトなどを取得できます。api.honcho.devで管理サービスとして利用することも、FastAPIサーバーを自身でホストすることも可能です。 Honchoをメモリシステムとして採用することで、エージェントの保持率向上、信頼性の向上が期待で
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