「機械学習のための特徴量エンジニアリング」が良かったので訳者に媚を売る - Stimulator
- はじめに - 本ブログでは恒例になりつつある、献本されたので媚を売るシリーズです。 「機械学習のための特徴量エンジニアリング」は2/23に発売される、機械学習エンジニアのための書籍です。 本記事は、筆者に媚びを売りつつ、どういった内容の書籍か、どういう人が読むと良さそうか、私がどう感じたかをつらつら書いていくもでのす。 機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践 作者: Alice Zheng,Amanda Casari,株式会社ホクソエム出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2019/02/23メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る - はじめに - - 書籍の概要 - - どんな層に向けた書籍か - - 感想とか - - おわりに - - 書籍の概要 - 「機械学習のための特徴量エンジニアリング」は、謎のデータサイエン
技術書典４のkaggle本関連エントリーのまとめ - カレーちゃんブログ
データリファインメントでは、技術書典４で「kaggleのチュートリアル」を頒布しました。 技術書典４について書きたいことはだいたい書いたので、一旦まとめておいて、さらに書きたいことがあったらここに追記します。 色々なことをはてなブログとnote.muとtwitterで書いているので、自分でもなにをどこに書いたかまとめておかないと忘れてしまうんで、自分用のまとめでもあります。 販売ページ、サポートページ 販売ページ サポートページ 本の目次 試し読み 第１部（１章から３章） ４章 結果 商業出版 アクセス数、フォロワー数等 その他 販売ページ、サポートページ 販売ページ note.mu サポートページ www.currypurin.com GitHub - currypan/tb4-datarefinement: 技術書典4、kaggle本のサポートページ（予定地） 本の目次 第１部 第１章
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