「期待検証性能（expected validation performance）」をもとにしたパラメータ探索の検証 - May the Neural Networks be with you
こんにちは@shunk031です。 温泉は素晴らしいですが、ホテルのインターネットが遅いと生きた心地がしないので人生難しいと感じています。 この記事は彌冨研 Advent Calendar 2019 19日目の記事です。 今回はAllenAiから公開されているハイパーパラメータ探索allentuneに実装されているアルゴリズムであるShow Your Work: Improved Reporting of Experimental Resultsを紹介します。 arxiv.org 背景および導入 期待検証性能 ハイパーパラメータ探索を行う際の推奨事項 再現性を担保するためのチェックリスト EMNLP2018におけるチェックリストの集計結果 おわりに 背景および導入 自然言語処理の研究において、しばしば提案手法が先行研究よりも優れたテストスコアを出すことによって提案手法の良さを実証するという
atmaCup#2 インターン生参加記録 #atmaCup - atma-inc__blog
はじめに はじめまして、atmaでインターンをしている植田 (@tellmoogry)と申します 今回のatmaCup#2では一般参加者として参加させていただきました 本記事は1参加者目線からみたコンペの参加記事となります はじめに コンペ概要 コンペ中に取り組んだこと 結果 参加して良かった点 コンペ概要 今回のタスクは"睡眠データをもとにその人の睡眠の質を予測する"というものでした。 データはユーザーごとにtrain, testで連続した時系列データが与えられました。 目的変数はユーザーが入力した[1,2,3]の3段階で与えられ、値が小さいほどその人の睡眠の質が低いことを表します。 評価指標はRMSEでした。*1 public, private*2の中身については事前に以下のような説明がありました。 private/public は時系列によって分割されています。具体的には特定のユーザ
AWS認定Specialityに新カテゴリ「AWS Certified Machine Learning – Specialty」が登場 ！ #reinvent | DevelopersIO
せーの@ラスベガスでございます。 AWSの認定資格に新たなカテゴリ「AWS Certified Machine Learning – Specialty」が登場したのでご紹介します。 機械学習はもう未来の物語じゃない 「機械学習」というと、なんとなく敷居が高く感じられる方もいるのではないでしょうか。データサイエンティストのような専門の知識が必要なんじゃないか、ものすごく高額なコストがかかるんじゃないか、そもそもドラえもんやペッパーくんのようなものはうちのビジネスには関係ない。。。 しかし現在、機械学習を使ったソリューションはごくごく身近なところに展開されています。小売業での売上予測、キャンペーンをどのタイミングで打ったらよいか、製造業では不良品のネジや紙を自動的にチェックして弾きたい、総合職でも受付業務のサポートがほしい、定型的な接客を外国人向けに提供したい。これらすべてのケースに機械学習
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