データ分析のおすすめ本・参考書！現役アナリストが厳選
この記事では現役データサイエンティストやアナリスト複数名にインタビューしたデータ分析のおすすめ本・参考書を紹介していきます！ ビッグデータ活用やデータサイエンスが流行し、データ分析に興味を持つ人が増えてきました。実際に私もとあるITメガベンチャーでPMとして現場でデータ分析をする機会が増えておりますし、より高度な分析に関してはアナリストやデータサイエンティスト等の専門家と連携しています。 データ分析と一口にいっても構成要素が多く中身は多岐にわたります。今回はそんなデータ分析を「データ分析の定番シリーズ」「データ分析」「データ可視化」「データ前処理」「データ概論・思考法・キャリア」の5つのテーマに分けてご紹介します。 ▼電子書籍（Kindle）の読み放題もIT・コンピュータ系の技術書が多くおすすめです♪ Kindle Unlimitedで本の読み放題！無料体験する ▼関連記事 ・現役エンジニ
【初心者向け】SQLおすすめ本を厳選！（独学の入門・勉強方法も）
今回は初心者~中級者がSQLを独学で入門・勉強するときのハナシです。本記事では開発入門時にも使える「初心者がSQL入門するときにおすすめの本」を紹介します！ 構成としては、まずはSQL入門書、次にSQL中級になるための本、最後はSQLに閉じずデータベースの理解を深める本も紹介し、記事を通じてSQLやデータベース、ひいてはSQLを学ぶ上で避けては通れないシステム開発・設計について、３つのステップを踏んで深い知識・スキルを身につけるための本を紹介する構成としております。 また、記事最後では、参考書の紹介だけにとどまらず独学でSQLを学んだ人の勉強方法や体験談を掲載しています。参考書と合わせて学び方の参考にしてみてください♪ ※SQL等を活用したデータ分析おすすめ本：データ分析のおすすめ本・参考書！現役アナリストが厳選 ▼SQLの本で迷ったらこの一冊がおすすめ！ SQL学習でロングセラーとなって
非エンジニアが独学でSQLを学んだハナシと勉強方法
某メガベンチャーでプロダクトマネージャーをしている若狭烈です。今回はSQLについてです。毎日1-2時間、基本的な理解ができるまで1ヶ月、ある程度SQLを書けるまで3ヶ月かかったときの具体的なハナシをします。 この記事にたどりついた人はなんらかの興味を持っていると思いますが、特に伝えたいのは「プロダクトマネージャーやディレクターなど非エンジニアで企画・データ分析に関わる業務をしている人は、ぜひSQLを身につけてほしい！！」ということです。 今回は、非エンジニアでプロダクトマネージャーをしていた自分が、どんなキッカケでSQLを学び始めたのか？SQLを使えることでよかったことやメリットはなにか？どのように学習をし、勉強時間はどのぐらいだったたのか？を書きたいと思います。 あとで記載しますが、学習コストも大してかからず、学んだ後の効果や価値は大きいため、コストパフォーマンスがとても高いスキルの1つ
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SQLを独学した人の勉強方法・体験談をまとめた